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  • 近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可以在选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见:创建自定义策略。本章为您介绍常用的RES自定义策略样例。

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客户的运营场景,客户可以在华为云上

  • 概述 - 推荐系统 RES

    欢迎使用推荐系统(Recommender System,简称RES) 。基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    和宽表数据。 执行完成在页面下方会生成数据相关报告。 “数据导入报告”,显示数据“类型”、“总条目数”、“合法条目数”、“非法条目数”、“重复度”和“合法率”信息。 类型包括生成的用户、物品、行为数据。您可以通过单击左侧的查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数的名称。 “条目数”显示各种类型数据的具体数量。

  • 查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES

    DATA_EXPLORATION,数据探索 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_count error_count

  • 数据源 - 推荐系统 RES

    如何上传实时数据? 离线数据和近线实时数据如何配合使用? 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 如何确定近线数据源导入实时数据成功? 实时数据能否立即应用到推荐场景?

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    创建智能场景 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击右上角“创建”,进入“创建智能场景”页面。 在创建智能场景页面的“模板选择”页签,单击“

  • 提交数据质量作业API - 推荐系统 RES

    ION,请参见表7。 data_source 是 List 算法数据源配置 DATA_QUALITY_INSPECTION,数据源选择通用模板数据,请参见表5。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    保留期)的召回结果。 召回字段 召回字段即在召回时,仅利用选择的召回字段进行召回。 数据结构任务完成后,人工复核中,选中应用于兴趣属性的物品特征(如果物品特征为tags,选中应用于兴趣属性。则在召回字段下拉栏中显示为“interested_tags”)。选中召回字段后,默认利用该字段中召回

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    在“执行步骤”页签,单击数据探索下的“执行”。进入“数据探索”页面,确认页面信息后单击“是”。待状态为“已完成”时,完成数据格式的转化。 执行完成在页面下方会显示数据探索报告,包括“用户报表”、“物品报表”、“行为报表”和“画像查询”。 单击目标报表名称查看具体报表信息。 图1 查看报表 用户报表:根据不同数据

  • 删除工作空间 - 推荐系统 RES

    工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码:

  • 删除场景 - 推荐系统 RES

    工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码:

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    请参见表9。 data_source 是 List 算法数据源配置 INITIAL_PROFILES_GENERATION,数据源选择通用模板数据, BUILD_RANK_UNIFORM_DATA_FROM_JSON,数据源选择通用格式。 storage 是 JSON 请参见表6,存储平台。

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    nt-Type”,请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type:消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”,有其他取值时会在具体接口中专门说明。 X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认

  • 删除在线服务 - 推荐系统 RES

    工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: