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开发盘古大模型提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API，输入问题，将得到应用执行的结果。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id}
你的回复“需要简洁精炼”、“仅包括最重要的信息”或“专注于主要结论”。 若希望模型输出遵循特定格式，可以在提示词中明确格式要求，或使用占位符和模板结构，让模型填充内容。例如： 请按照以下格式输出： 判断原因：xxx 最终结论：xxx 父主题： 提示词工程类
评测NLP大模型 创建NLP大模型评测数据集 创建NLP大模型评测任务 查看NLP大模型评测报告 管理NLP大模型评测任务 父主题： 开发盘古NLP大模型
X-Apig-AppCode AppCode值，获取AppCode步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“APP
X-Apig-AppCode AppCode值，获取AppCode步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 应用接入”，单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中，选择已部署好的大模型，单击“确定”。 在“应用接入”列表的“APP
则单击“通过”，不满足则单击“不通过”。 全部数据评估完成后，在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”，可查看数据集质量评估报告。 父主题： 发布视频类数据集
在Postman中新建POST请求，并填入工作流的调用路径，详见获取调用路径。 填写请求Header参数。 参数名为Content-Type，参数值为application/json。 参数名为X-Auth-Token，参数值为步骤1中获取的Token值。 参数名为stream，参数值为true。当前工作流仅支持流式调用。
调用应用 应用调试成功后，可以使用API调用该应用。 获取调用路径 应用的调用路径获取步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 应用”页面，单击所需应用的“
右键标记数据问题。 图2 标记数据集问题 全部数据评估完成后，在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”，可查看数据集质量评估报告。 父主题： 发布文本类数据集
则单击“通过”，不满足则单击“不通过”。 全部数据评估完成后，在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”，可查看数据集质量评估报告。 父主题： 发布图片类数据集
和管理不善的情况。在使用福田区社会建设专项资金中，如何防止遭到挤占、占用和挪用专项资金的情况？在使用福田区社会建设专项资金的过程中，应合法合规，按照相关规定经审批后使用并保存票据。同时，应实行专款专用、监管有力的制度，并加强对专项资金的监督和管理。严格控制专项资金的流向和使用范围
应用”页面。 单击“ > 复制ID”，可获取当前应用ID。 单击“ > 删除”，可删除当前应用。 删除应用属于高危操作，删除前，请确保该应用不再使用。 导出、导入应用 平台支持导出和导入应用。导出应用时，将同步导出应用关联的插件和工作流等配置。 登录ModelArts Studi
match”，并打印出标签数据，例如： ValueError: label_map not match. {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana', 4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。
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Header”，填写目标凭证名称为X-Auth-Token、源凭证名称为X-Auth-Token，请求头为{"Content-Type":"application/json"}，单击“下一步”。 图7 配置插件信息 配置参数信息，如图8。 图8 配置参数信息 配置完成后，单击“确定”，完成多语种翻译插件的创建。
数据集版权。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开源的数据集。数据集版权功能主要用于记录和管理数据集的版权信息，确保数据的使用合法合规，并清晰地了解数据集的来源和相关的版权授权。通过填写这些信息，可以追溯数据的来源，明确数据使用的限制和许可，从而保护数据版权并避免版权纠纷。
match”，并打印出标签数据，例如： ValueError: label_map not match. {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana', 4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。
功能强，Agent开发“好” Agent开发提供便捷搭建大模型应用功能，并提供功能强大的插件配置，让Agent能力更强，更专业。 统一管，资产管理“全” ModelArts Studio大模型开发平台数据、模型、Agent应用在统一的入口进行管理，可以快速的掌握资产的使用情况、版本情况和溯源信息等。
应用介绍 在Agent开发平台上，用户可以构建两种类型的应用： 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，适用于文本生成和文本检索任务，如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息，使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点：零代码开发，对话过程智能化。
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