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根据长度分段，默认按照500字拆分，会尽量保留完整句子。 from pangukitsappdev.api.doc_split.factory import DocSplits from pangukitsappdev.api.doc_split.split_config import SplitConfig
在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”，进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程名称，跳转工程任务下候选提示词页面。 图1 提示词工程 勾选所需的提示词，并单击“保存到模板库”。 图2 保存提示词到模板库 进入“应用开发 > 提示词管理
actual_tokens.append(token) 流式问答：支持skill和agent流式输出。 import sys from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.llms
如内存、DCS（Redis）和RDS（Sql）。 from pangukitsappdev.memory.sql_message_history import SQLMessageHistory from pangukitsappdev.api.memory.cache.cache_config
Java SDK 安装SDK 配置SDK LLMs（语言模型） Prompt（提示词模板） Memory（记忆） Skill（技能） Agent（智能代理） 应用示例 父主题： 盘古应用开发SDK
Python SDK 安装SDK 配置SDK LLMs（语言模型） Prompt（提示词模板） Memory（记忆） Skill（技能） Agent（智能代理） 应用示例 父主题： 盘古应用开发SDK
云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责云服务内部的安全，安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的I
算子编排。 图4 增加并显示备注信息 对于搭建满意的清洗流程，可以“发布模板”，后续重复使用。发布后的模板，可以在“模板”页签查看，也可以返回数据清洗列表，在“清洗模板 > 我的模板”中查看。 图5 发布模板 清洗流程搭建完成后，单击界面右上角“完成创建”。 单击清洗任务列表操作栏中的“启动”，启动清洗任务。
from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.memory
查看评估进展 评估完成后，进入“评估报告”页面，可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中，“预期结果”即为变量值（问题）所预设的期望回答，“生成结果”即模型回复的结果。通过比较“预期结果”与“生成结果”的差异可以判断提示词效果。 图3 查看评估报告 父主题： 批量评估提示词效果
清洗数据集（可选） 清洗算子功能介绍 获取数据清洗模板 创建数据集清洗任务 父主题： 准备盘古大模型训练数据集
提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
###### ## CSS # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/applications/{appId}/{modelVersion} ; # sdk.embedding.css.url= ## If necessary,
Embedding模型API参考文档，获取URL信息。 格式示例：https://{endpoint}/v1/{project_id}/applications/{app_id}/{model_version} 参考IAM帮助文档，获取账号相关信息。 文档加载 华为云CSS 否 CSS文档解析服务API调用URL。
通过实现AgentListener定义一个监听器： from pangukitsappdev.agent.agent_session import AgentSession from pangukitsappdev.api.agent.base import AgentListener
模型进行嵌入。 from pangukitsappdev.api.memory.cache.cache_config import CacheStoreConfig, ServerInfoRedis from pangukitsappdev.api.embeddings.factory
Agent实例化过程包括注册LLM和注册工具两个部分。 from pangukitsappdev.agent.react_pangu_agent import ReactPanguAgent from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs agent
###### ## CSS # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/applications/{appId}/{modelVersion} ; # sdk.embedding.css.url= ## If necessary,
AI助手 - 通过大模型搭建Agent应用，并结合多种工具，实现对话问答、规划推理和逻辑判断功能。 AI助手 应用开发SDK - 通过应用开发SDK提供的大模型调用、提示词模板、记忆、技能、智能代理等功能模块，快速开发大模型应用。 盘古应用开发SDK
静态工具可以通过继承Tool的方式新增，在_run接口中实现工具的功能，例如： from typing import Type from pangukitsappdev.tool.tool import Tool from pydantic import BaseModel, Field class
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