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云服务丰富导致成本优化难：云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲，各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择，企业难以开展成本优化工作。 灵活开通导致精细化管控难：云的灵活扩展和支出限制少，有利于业务发展和创 新，但也容易产生资源浪费。如为了追求性能和质量，业务团队配置的资源大
具备良好的沟通和团队协作能力。 业务部门 应用开发工程师 将现有应用迁移到云平台，包括代码迁移、数据迁移、数据库迁移等。 负责应用现代化改造，如将单体应用拆分为微服务，或采用Serverless和事件驱动架构。 对现有代码进行重构，使其更具可维护性、可扩展性和可测试性，并针对云环境进行优化，例如利用云原生服务和API。
设计应用的云化架构，指导开发团队的实现。 评估和选择云服务，确保与应用需求匹配。 解决云化过程中遇到的技术挑战，提供专业支持。 数据架构师 设计高效的数据架构，支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享，提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。
数据调研 数据调研主要包括如下方面： 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y
的时长，并且控制故障的影响范围，高可用架构的设计与落地需要关注如下三点： 瞄准SLO 的目标，运用科学的方法进行架构的设计，对可用性架构的选择以及落地时间进行管理。 在产品规划设计、上线运行阶段，给运维团队授予相应的责权利，对开发和商用计划有所制约，确保可用性需求落地。 在产品运
调研方法 调研的总体思路是先易后难，先粗后细，持续迭代，具体含义如下： 先易后难（调研的方式）：是指调研方法的难易，调研有多种方法，我们要优先选择简单快速的调研方式。 先粗后细（调研的内容）：是指调研到的信息详细程度，评估规划阶段获取的信息比较粗，实施阶段获取的信息最为详细。 持续迭
理中心部署的是最小化Landing Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具（如Terraform等）实现Landing Zone的自动化部署和管理。华为云资源编排服务（Resource
管理账号可以使用SCP指定组织中成员账号的权限边界，限制账号内用户的操作。SCP可以关联到组织、OU和成员账号。当SCP关联到组织或OU时，该组织或OU下所有账号均受该策略影响。关于SCP的详细介绍，请查看这个链接。需要注意的是，SCP的影响范围比较大，在生产环境实施SCP之前，
测试账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的测试人员权限 权限设置 主账号的根用户或Admin用户属于超级管理员，拥有最大的权限，该用户的密码建议由企业的CIO或IT主管直接保管，日常管理和运维不要用Admin来执行，包括创建用户和配置权限也不应该由Admin来
中小型企业及单账号下的组织映射 成本标签 更多维度、更细粒度、更灵活的组织映射 预算管理（含预算报告） 计划跟踪所需粒度的云支出，及时获取超预算提醒，或定期周知最新进展 管理账单与控制成本 资金管理 监控可用额度，跟踪支出异常 资源包管理 监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出，多维对账
Zone设计 。 选择了不适合的云运营模式 在企业云化转型过程中，选择了不合适的云运营模式是一种常见的反模式。云运营模式直接影响企业在云环境中的资源管理、运营效率、安全合规和成本控制等方面。如果企业在未充分了解自身业务需求、组织结构、技术能力和战略目标的情况下，选择了不适合的云运营
平台调研 大数据平台调研主要调研大数据集群、大数据任务调度平台和数据流向。 调研大数据集群 需要调研大数据集群的数量和功能划分，各个集群或组件负责的业务和处理的数据类型，处理实时/离线数据的组件及详细版本信息，数据格式类型和压缩算法，数据安全性和权限控制，高可用性和容错机制，扩展性和弹性等。
个AZ故障，服务仍然可用；Redis采用双AZ主备节点部署。 数据层：MySQL数据库采用双AZ主备部署实现HA；MongoDB使用副本集或Cluster集群，3AZ分布，某AZ故障，其他AZ正常提供服务。 应用层-容器集群高可用 Master高可用：容器集群Master 节点3AZ分布，
性和可靠性。它强调通过设计冗余组件、故障全面检测、过载控制和故障快速恢复等技术及流程，确保应用系统能够从各种故障中迅速恢复，即使在意外事件或高负载情况下也能持续提供服务。企业需要规划和实施故障转移策略、备份和恢复机制，以及定期进行灾难恢复演练，以验证应用系统的韧性。 安全性支柱
迁移组：是一组具有依赖关系（含环境依赖）的应用程序和基础架构的集合，包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次：是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合，一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级：是指应用程序的迁移顺序。 迁移批次规划：包括迁移分组、分批的信息和迁移优先级
调度策略实现，从而确保业务负载跨数据中心高可靠； DCS Redis跨AZ主备部署，确保跨可用区的高可靠；DMS Kafka构建跨双可用区或三可用区集群，确保消息的高可靠；CSS云搜索引擎服务可以跨AZ集群部署，单AZ的故障不影响业务运行； RDS for MySQL采用主备部署
化时代，企业能快速应对变化并实现敏捷创新，将成为未来企业构筑自身持续竞争力的决定性因素，应用现代化已经成为很多企业开展数字化转型过程的必然选择。传统应用要向现代化应用演进，应用现代化要结合应用实现和云平台能力综合考虑。云平台支持应用现代化进行分层解耦，应用聚焦业务逻辑，尽可能将DFx（Design
通过全方位的数据边界提供的保护措施，您可以实现如下数据保护能力： 禁止业务账号直接接入互联网。只允许通过网络运营账号的DMZ网络提供互联网服务或访问互联网。 禁止公网访问华为云管理控制台，用户只能从内网访问控制台，确保敏感数据不经过互联网。 限制用户可以使用的Region，限制数据在
时长（分钟） 缩短时长的方法 目的算业务拉起 时长（分钟） 缩短时长的方法 接入层流量入口关闭（网关/ELB） 1~5 1、通过API接口调用或脚本批量操作，减少操作时间 最后一次增量同步 1~10 1、在业务低峰进行切换，减少增量数据 数据库开启写 1 1、脚本开启 应用层停服（关停应用）
应用生命周期。 图2 基于云计算的应用生命周期 基于云计算的应用生命周期管理需要与前面介绍的云运营模式匹配，不同的云运营模式下，CCoE（或中心IT）与应用团队之间的责任边界和协作关系是不一样的，所以应用生命周期管理流程也会发生变化。 去中心化运营模式 在该模式下的应用生命周期管
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