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模型版本，您可以根据自身业务需要，对模型版本进行修改优化。版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下： 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击“模型名称”，进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏，单击“修改”，弹出“修改版本”对话框。
在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中，选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 图2 选择存储路径 单击“确定”。 等待图谱导出完成，在更新日志页签中，单击“查看导出结果”自动跳转至导出的OBS桶。
在“图谱预览”界面左上角选择“新建 > 新建实体”。 或在搜索框中进行搜索操作后，空白处右键单击鼠标，选择“新建实体”。 弹出“新建实体”对话框。 在“新建实体”对话框，选择“实体类型”，填写“属性”。 图2 新建实体 “实体类型” 从当前图谱所对应的本体所包含的概念节点中，选择一个作为新增数据的实体类型。
作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 选择本体布局 在界面右键单击鼠标，选择“布局”，可根据自己喜好选择本体布局，包括“力引导布局”、“圆形布局”、“网格布局”、“分层布局”、“自动分群布局”。 图10 选择布局 功能区操作 创建本体界面右上角的功能区，可基于当前本体进行一系列操作。
示，可以选择融合标识符为“name”，即初步筛选出与属性“name”相似的数据，也可选择融合标识符为“职业”，即筛选出与属性“职业”相似的数据。 “待融合属性” “待融合属性”指判断两个实体相似度所依据的实体属性，每组可选择多个属性判断相似度。 选择属性的时候，可以选择能够通过判
所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法，完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板，也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。
属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融
删除图谱 如果您创建的图谱将不再使用，您可以删除图谱以释放资源。 当前仅支持删除标准版和高级版的图谱，且图谱状态是可用或故障。体验版创建后仅支持体验30天，30天后KG服务会自动删除超过期限的体验版图谱。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱，如果体验版图谱到期自动删除，无法再次创建体验版图谱。
配置完流水线的图谱，如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱，如果想要修改数据，可通过全量更新或增量更新图谱的方式，更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图
在调用接口的时候，部分URI中需要填入项目编号，所以需要先在管理控制台上获取到项目编号。 项目编号获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。
话框。 图10 配置数据源 在数据源配置对话框，填写相关信息。 “选择数据格式”：此样例选择“XLSX”。 “选择数据源文件”：单击，弹出“选择数据源文件”对话框，选择数据源存放在OBS的路径： “OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶“kg-test”。确保您使用的OBS桶与
"url":"/film.kg.huawei.com/元鲜" }" 配置实体唯一标识字段 在创建图谱过程中，在依次完成数据源配置、本体选择操作后，配置信息抽取时配置实体唯一标识字段。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面，单击，进入“新建图谱”页面。 在“新建图谱
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合
合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。
什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时，需要配置字段抽取函数。配置
识图谱的基础数据。 配置数据源 配置图谱本体 - 您可以选择已在控制台创建的本体，或者选择从OBS导入的本体，用于组织待创建图谱的信息结构。 配置图谱本体 配置信息抽取 自定义抽取模型（可选） 如果您在创建知识图谱时，选择使用自定义模型进行信息抽取，您需要在创建知识图谱之前，自定义抽取模型。
知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本，推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String
信息抽取函数 结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据，选择结构化抽取方式信息抽取时，可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时，需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示
Obs path error! 错误或非法的OBS路径，请检查标注数据OBS路径输入是否正确。 OBS directory s3://XXX from parameter data_url do not exist! 标注数据所在OBS路径不存在或没有权限，请检查OBS路径是否正确以及是否授权图谱平台读取OBS路径。
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