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批量预测 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 创建批量预测作业 编辑批量预测作业 执行批量预测作业 删除批量预测作业 父主题: 联邦预测作业
实时隐匿查询 创建作业 审批实时隐匿查询作业 作业授权 执行作业 删除作业 父主题: 隐匿查询
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
获取用户token 获取可信计算节点访问token 父主题: 计算节点API
连接器管理 新建或更新连接器 获取连接器列表 测试连接器创建参数 删除连接器 父主题: 计算节点API
联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题: 空间API
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
数据集管理 获取字段隐私详情 数据集列表 父主题: 计算节点API
联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API
前在购买TICS服务时仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有的CCE集群。 因此一个CCE集群只能供一个空间使用,且必须是随TICS服务购买时直接创建的CCE集群,不能是已有集群。 CCE集群的部署规格根据您的业务量自行选择。 所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS
筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练
创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型:结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后,发布数据集,此时对空间内的所有代理可见。 父主题: 可信数据交换场景
使用前需要按照启用区块链审计服务(可选)章节的描述完成准备工作。 BCS服务实例 - 选择BCS空间链。 通道 - 选择邀空间链邀请租户时选择的通道。 组织 - 选择链代码部署的组织。 区块链签名证书 - 上传签名证书文件(选择按照启用区块链审计服务(可选)章节步骤七描述中保存至本地的证书文件“/msp/signcert/xxx
使用前需要按照启用区块链审计服务(可选)章节的描述完成准备工作。 BCS服务实例 - 选择BCS空间链。 通道 - 选择邀空间链邀请租户时选择的通道。 组织 - 选择链代码部署的组织。 区块链签名证书 - 上传签名证书文件(选择按照启用区块链审计服务(可选)章节步骤七描述中保存至本地的证书文件“/msp/signcert/xxx
用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“基本信息”,打开基本信息页面。 在“基本信息”页面,输入创建MA Lite资源池纳管的CCE集群ID,单击“注册”。 图1 注册ma资源池 创建可信联邦学习训练型作业 参考步骤创建横向训练型作业创建可信联邦学习训练型作业,运行环境选择ModelArts和
空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 存在已创建的用数申请。 操作步骤 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。
用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐匿查询 > 实时隐匿查询”,打开实时隐匿查询作业页面。 在“实时隐匿查询”作业页面中,单击“创建”。 图1 创建作业 在作业创建页面中输入作业名称,选择不可区分度,根据个人需求选择作业是否可被授权执行开关,并填写描述信息。
终端节点(Endpoint)即调用空间API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。 可信智能计算服务的终端节点Endpoint构造规则如下,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 可信智能计算服务Endpoint 区域名称 区域ID 终端节点(Endpoint) 协议类型 华北-北京四 cn-north-4
用户自定义作业的名称,只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符 描述 作业的详细描述信息。 作业类型 用户下拉选择所需作业类型即可。 运行环境 用户下拉选择作业的运行位置: LOCAL表示的是可信联邦学习作业在本地运行。 ModelArts表示的是可信联邦学习作业在ModelArts