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格式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸
400 FRS.0015 图片base64解析错误。 使用Base64图像数据时，注意编码格式要与API文档中的请求示例保持一致。图片转base64方法可参考如何获取图片的base64编码 使用本地图片文件时，请检查文件是否为图片，且图片类型满足约束。 使用图片URL地址时，请检查U
Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
调用API或SDK 在线调试 本地调用
Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图
ov。 视频编码格式： h261、h263、h264、hevc、vc1、vp8、vp9、wmv3。 video_file File 本地视频文件。上传文件时，请求格式为multipart。视频要求： 视频文件大小不超过8MB，建议客户端压缩到200KB~2MB。 限制视频时长1～15秒。
致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测 基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，不支持多人脸图片。
开通服务 登录人脸识别管理控制台。 根据业务需求，选择服务部署区域，开通所需服务（例如：人脸检测），单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时，可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。仅当您需要从对象存储
动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体，进行实人检测。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。新老用户均可用该接口。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 目前支持检测视频文件，或视频的Base
frs.FaceCompareBase64Req(); body.withImage1Base64("图片1的base64编码"); body.withImage2Base64("图片2的base64编码"); request.withBody(body); const result
为什么使用人脸识别返回数据为空 人脸识别所需最低带宽是多少 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸搜索是否需要使用OBS服务 如何查看API的使用量
Management，简称IAM）服务实现认证和鉴权功能。 对象存储服务 人脸识别支持从对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）读取人脸图片。 云审计服务 人脸识别使用云审计服务（Cloud Trace Service，以下简称CTS）记录人脸识别相关的操作事件，便于日后的查询
en（使用密码）。 图6 获取Token 步骤4：调用服务 人脸识别API的请求Body参数中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。 在Postman左侧导航栏中单击“03 face-detect by file”配置文件。 登录我的
0020”，子服务未开通。该报错表示您的子服务没有开通，或url填写错误。 如未开通服务请登录人脸识别服务控制台人脸识别服务控制台选择“开通服务”。 如已经开通服务，请检查调用接口的请求地址是否正确。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud
new FaceCompareBase64Req(); $body->setImage1Base64("图片1的base64编码"); $body->setImage2Base64("图片2的base64编码"); $request->setBody($body); try { $response
{ Image1Base64 = "图片1的base64编码", Image2Base64 = "图片2的base64编码" }; try { var
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression
dir}/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake 右键 CMakeLists.txt 选择 Load CMake Project。 选择Build开始编译。 安装C++ SDK 编译完成后选择“Build > Install”。 完成上述操作后，C++ SDK 安装目录为 C:\Program
产品咨询类 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API，为什么在服务管理页面看不到调用量
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