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运维活动例行化的高效管理。通过对运维活动的标准化、流程化和工具化管理，实现从无序向有序演进，达到运维操作团队运作“最佳秩序”，简化运维交付工作，降低技能依赖，提高运维效率，降低运作成本。 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 在软件开发过程中，应该尽量使需求分析，设计，
合理选择规格 如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群） 强制 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例 强制 - 主备实例，不建议使用过大的规格。 建议 Redi
单节点实例通过多实例实现高可用：当云服务只支持单节点发放，则需要应用层来实现多个节点之间的主备或负载均衡，如ECS实例，用户可以通过构建ELB+多ECS实例，来实现无状态业务在多实例之间的负载均衡和自动切换，或从应用层实现两个ECS实例的主备等。 硬件依赖实例从应用层实现高可用：当EC
用开源模块。 标准化人工步骤：如果存在与部署和维护相关的人工步骤，要尽可能减少这类活动。在运维指南和标准操作程序中，清楚地记录人工步骤，并实现标准化，以确保安全、一致地执行任务。 回收闲置资源：由于配置管理工具及其限制等原因，有时 IaC 工具无法自动删除资源。例如，假设需要从虚拟机迁移到
在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。 一般认为，性能问题通常由于体系架构或设计问题造成，而不是低效的编码引起的。性能问题在开发过程的早期已经引入，而大部分开发团队直到集成测试，或更晚的时候才予以考虑。实际情况并非完全如此，编码实现阶段引入的性能问题
云安全治理策略包括安全团队、安全基线、安全资产、安全建模以及核心的安全控制点。企业需尽早规划和思考如何使用云技术和云服务来实现安全治理的现代化，并通过实施合理的云安全策略，实现云上业务系统的安全、合规。 SEC01-01 建立安全管理团队 SEC01-02 建立安全基线 SEC01-03 梳理资产清单
务与数据解耦，即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据（状态）外置，以实现业务节点（含资源）无状态，按需快速增加或减少，从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源不足时，系统需要自动检测和扩展节点，以实现自动横向扩缩容，自动增加资源容量，解决业务处理能力不足的问题，无需人工干预。
对于业务来说比较重要，那么应该在消息被处理完之后才确认该条消息。生产者使用 Confirm 机制来实现类似的功能，当服务端收到生产者发来的消息，它会返回一个 ack 消息，以此来实现最少一次（at-least-once）的投递语义。注意，Confirm 机制同样会影响性能。 控制未确认消息个数
用备份数据快速恢复。 BMS实例物理服务器或本地盘故障 检测：应用层检测物理服务器和本地盘运行状态 恢复：应用层采用RAID实现BMS内硬盘高可用，并实现跨BMS的数据复制与高可用，以便在物理服务器或本地盘故障时业务可快速恢复。建议非必须使用本地盘场景，尽可能使用EVS云硬盘，以提升硬盘的可靠性。
配合弹性负载均衡ELB服务，可以实现多ECS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务，可对ECS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 弹性伸缩 配合动态伸缩AS服务，可以实现跨AZ的ECS实例重建或均衡。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警
行弹性伸缩；对于有状态应用，通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换；并可定期自动备份数据，在数据丢失时快速恢复业务。
响应性 响应性是系统实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 响应时间（RT） 用户感受系统为其服务所耗费的时间。不同业务系统的响应时间期望值不同，如互联网业务多为500ms以下、金融业务1s以下等。 可伸缩性 可伸缩性是系统自对齐软件功能的要求增加的情况下，继续实现其响应时间或吞吐量目标的能力。
被删除时使用备份数据快速恢复。 ECS实例使用本地盘时本地盘故障 检测：应用层检测本地盘运行状态。 恢复：应用层采用RAID实现ECS内硬盘高可用，并实现跨ECS的数据复制与高可用，以便在本地盘故障时业务可快速恢复。建议非必须使用本地盘场景，尽可能使用EVS云硬盘，以提升硬盘的可靠性。
通过自动化显著提升效率的任务：高价值的自动化需要最少的管理开销，并显着提高效率。例如，如果可以通过自动化数据库条目每天为运营团队节省一个小时，那么就可以有更多时间实现自动化做持续改进。 设计建议 管道定义、执行和管理：使用持续集成和持续交付 (CI/CD) 工具（例如 华为云CodeArts Pipeline）自动定义管道及其运行方式
个分区负责均衡）、rescaling（以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中）、广播分区（广播每个元素到所有分区）、自定义分区。 配置netty网络通信：可在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中进行修改适配。 指标观测方法 性能衡量指标包含吞吐量、资源利用率、伸缩性。
详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务，可以实现多BMS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务，可对BMS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对BMS的
通过多VPC分隔工作负载：将不同的工作负载部署在不同的VPC中，每个VPC具有独立的网络空间，实现网络隔离。 通过企业项目分隔工作负载：企业项目是云服务资源的逻辑集合，将工作负载部署在不同的企业项目中，实现资源的分组管理和权限控制。 通过多账号分隔工作负载：将不同的工作负载部署在不同的华为
出超时时间才返回超时异常，造成业务卡顿，长时间不退出等问题，无法实现failfast，影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间，避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践 如果业务可以异步实现，那么不需要关心函数的性能（除了优化成本之外）。Function
全生命周期性能管理 全生命周期性能管理围绕需求、设计、开发、测试与编护完整的软件生周期展开，将性能活动内化到生命周期流程中，实现性能工作的常态化。 PERF01-01 全生命周期性能管理 父主题： PERF01 流程与规范
问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现，包括对数据进行加密和解密的过程，确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。 完整性 确保数据在传输和存储过程中不被篡改，保持数据的完整性，防止数据被恶意篡改或损坏。完整性通常通过哈希函数和数字签名等技术来实现，确保数据在传输或存储过程中没有被篡改或损坏。
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