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日历选择时间 在时间选择区，可以通过日历控件设置时间窗。点击日历图标按钮，在弹出的对话框中设置起始和结束时间，点击“确认”完成。 图1 日历选择时间 时间轴选择时间 在时间选择区，可以通过时间轴拖动设置时间窗。时间轴的蓝色部分为选中的时间窗，起止时间显示与日历控件同步。 图2 时间轴选择时间
使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）
预览列表展示属性详情信息 在时序探索导航栏勾选了资产和属性后，会对应在预览列表区展示所选属性的详情信息，包含属性所属的资产、属性名称、单位、绘图颜色等。 图1 预览列表展示属性详情 预览列表区支持按列进行升降序排序和列编辑。 图2 预览列表支持按列排序和列编辑 预览列表控制属性分析操作
有权限 场景2：给 IoTA_demo 用户组自定义权限策略 配置自定义策略 路径： 统一身份认证 –> 权限管理 -> 权限 -> 创建自定义策略 –> (搜索选择)云服务：iota -> 选择需要配置的操作策略 将配置好的自定义策略配置到用户组中供子用户使用 路径： 统一身份认证
数据体字段，必须是json格式，用户可自定义自己内容。 是 body.header 样例数据，用户可自定义自己内容。 否 body.body 样例数据，用户可自定义自己内容。 否 body.body.services 样例数据，用户可自定义自己内容。 否 父主题： 调试数据管道
是 deviceId 设备id，用户可自定义。 否 eventTime 时间戳字段，Long类型，用户可自定义数值。 是 data 管道输出字段集合，数据支持integer、double、string、object（josn）类型。用户可自定义data内部字段名和值。 是 父主题：
仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID
、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者
不同类型的数据源配置。具体内容可参考 数据源配置 2. 配置数据管道：通过配置数据管道，用户可指定数据存储的位置，如果需要，也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理
创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗，规整，去重，增加外部业务属性信息等一系列处理，为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备，本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业，进入IoTA Con
必选：是 子配置项：前一变量包括如下子配置项：变量名称、变量取值。 变量名称： 配置项英文名：variable 说明：变量名称，用户可自定义一个变量名称，计算时使用，以免以配置计算表达式时使用jsonPath。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^[a-zA-Z]\w{0
置面板，如图： 系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 选择属性 在输入数据中选择保留的属性，未
必选：否 子配置项：变量配置包括如下子配置项：变量名称、变量取值。 变量名称： 配置项英文名：variable 说明：变量名称，用户可自定义一个变量名称，计算时使用，以免配置计算表达式时使用jsonPath。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^[a-zA-Z]\w{0
X-Auth-Token 是 String 租户Token 最小长度：1 最大长度：65535 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 {自定义key} 是 Object jobName:作业名称；jobDescription:作业描述；jobType:支持API、IDE、IOTD
X-Auth-Token 是 String 租户Token 最小长度：1 最大长度：65535 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 {自定义key} 是 Object jobName:作业名称；jobDescription:作业描述；jobType:支持API、IDE、IOTD
IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 首批上线公测功能为离线分析，更多内容敬请期待。 公测 产品介绍
呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。 图4 图表缩放 图表标记 在图表分析区，支持您对指定时序数据点做标记，以方便您做探索分析，当前仅折线图支持标记功能。 标记功能需要在点
X-Auth-Token 是 String 租户Token 最小长度：1 最大长度：65535 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 {自定义key} 是 Object pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType
X-Auth-Token 是 String 租户Token 最小长度：1 最大长度：65535 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 {自定义key} 是 Object pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType
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