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benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围
户OBS相关的最小化权限项为例,指导您进行自定义策略配置。 涉及到其他更多功能和依赖服务的自定义策略内容参见ModelArts Standard策略权限管理章节。 更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。 如果一个自定义策略中包含多个服务的授权语句,这些服务必须
“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型(即自定义模型),则模型文件必须满足自定义模型规范(训练)才支持模型自定义训练。 当使用自定义镜像进行模型微调时,要确认镜像是否满足自定义镜像规范,否则无法成功完成自定义训练。 进入模型微调 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。
benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围
格”、“歌手”等。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体
PyTorch在昇腾AI处理器的加速实现方式是以算子为粒度进行调用(OP-based),即通过Python与C++调用CANN层接口Ascend Computing Language(AscendCL)调用一个或几个亲和算子组合的形式,代替原有GPU的实现方式,具体逻辑模型参考此处。
仅在严格授权模式开启后,需要显式配置左侧权限。 SWR SWR Admin SWR Admin为SWR最大权限,用于: 从自定义镜像导入。 从OBS导入时使用自定义引擎。 按需配置。 OBS obs:bucket:ListAllMybuckets obs:bucket:HeadBucket
业”进入创建训练作业页面。 在“创建训练作业”页面,填写相关参数信息,然后单击“提交”。 创建方式:选择“自定义算法”。 启动方式:选择“自定义”。 镜像:选择上传的自定义镜像。 启动命令: cd ${MA_JOB_DIR}/demo && python main.py -a resnet50
歌手”等。 name 否 String 标签名称。 property 否 LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 type 否 Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体
BS)中导入,需满足以下参数配置: 采用自定义引擎,开启动态加载 使用大模型要求用户使用自定义引擎,并开启动态加载的模式导入模型。用户可以制作自定义引擎,满足大模型场景下对镜像依赖包、推理框架等的特殊需求。自定义引擎的制作请参考使用自定义引擎在ModelArts Standard创建AI应用。
", packages=packages) dependencies.append(dependency) 基于自定义镜像创建模型 适用于推理服务的脚本已经内置在自定义镜像中,镜像启动时会自动拉起服务的场景。 from modelarts.session import Session
格”、“歌手”等。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体
歌手”等。 name 否 String 标签名称。 property 否 LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 type 否 Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体
模型订阅成功后,可将此模型部署为在线服务 在展开的版本列表中,单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。 图5 部署模型 在部署页面,参考如下说明填写关键参数。 “名称”:自定义一个在线服务的名称,也可以使用默认值,此处以“商超商品识别服务”为例。 “资源池”:选择“公共资源池”。 “AI应用来源”和“选择AI应用及版本”:会自动选择订阅模型。
构建模型 自定义模型规范 自定义镜像规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题: 发布和管理AI Gallery模型
DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。DeepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供
“选择AI应用及配置” 设置AI应用及对应配置。参见表2。 表2 选择AI应用及配置 参数名称 说明 “AI应用来源” 根据您的实际情况选择“自定义应用”或者“订阅应用”。 “选择AI应用及版本” 选择状态“正常”的AI应用及版本。 说明: 边缘服务部署完成后,只支持修改AI应用的版本号。
平台约束)。具体案例参考: 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MindSpore+Ascend)
当模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型(即自定义模型)时,上传的模型文件要满足自定义模型规范,否则该模型无法正常使用AI Gallery工具链服务(微调大师和在线推理服务)。 当托管的是自定义镜像时,上传的模型文件要满足自定义镜像规范,否则该镜像无法正常使用AI Galle
(可选)Session鉴权 Session鉴权概述 Session模块的主要作用是实现与公有云资源的鉴权,并初始化ModelArts SDK Client、OBS Client。当成功建立Session后,您可以直接调用ModelArts的SDK接口。 ModelArts开发环境