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AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测) 部署在线服务 使用大模型在ModelArts Standard创建AI应用部署在线服务 自定义镜像用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用
autosearch_framework_path 否 String 自动化搜索作业的框架代码目录,需要提供一个OBS路径。 command 否 String 自定义镜像场景下,训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。 parameters 否 Array of Parameters objects 训练作业的运行参数。
进入统一身份认证(IAM)服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”,单击右上角的“创建自定义策略”,设置策略。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:ma_sfs_turbo。 “策略配置方式”:JSON视图。 “策略内容”:填入如下内容。 {
预置框架启动方式 如果训练作业使用的是自定义镜像 在创建训练作业时,“创建方式”选择“自定义算法”,“启动方式”选择“自定义”,“启动命令”输入“sleep 60m”。这样启动的作业将会持续运行60分钟。您可通过Cloud Shell进入容器进行调试。 图6 自定义启动方式 出错的任务如何卡在运行中状态
_mask给mask掉 自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 若用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以
mask给mask掉 自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以
统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。 针对用户自己编写训练脚本或自定义镜像方式创建的训练作业,则需要在您的训练代码中添加评估代码,才可以在训练作业结束后查看相应的评估诊断建议。 只支持验证集的数据格式为图片。
启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录" export container_name="自定义容器名称" export image_name="镜像名称"
启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录" export container_name="自定义容器名称" export image_name="镜像名称或ID"
Standard模型训练案例 表3 自定义算法样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法,训练得到手写数字识别模型,并部署后进行预测。 从0制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU)
为这些任务配置标签,通过标签实现资源的多维分组管理。 标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 说明: 可以在标签输入框下拉选择TMS预定义标签,也可以自己输入自定义标签。预定义标签对所有支持标签功能的服务资源可见。租户自定义标签只对自己服务可见。 确认
Response:" 自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以
盘古数字人大脑:基于在MaaS开源大模型部署的模型API,升级智能对话解决方案,含智能客服、数字人。 Dify:支持自部署的应用构建开源解决方案,用于Agent编排、自定义工作流。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
为这些任务配置标签,通过标签实现资源的多维分组管理。 标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 说明: 可以在标签输入框下拉选择TMS预定义标签,也可以自己输入自定义标签。预定义标签对所有支持标签功能的服务资源可见。租户自定义标签只对自己服务可见。 确认
Response:" 自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。
Response:" 自定义handler 参考MOSSMultiTurnHandler的实现,继承想要的通用的父类,实现_filter方法,然后在数据预处理的参数里指定自己的handler名称即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以
则。 资源标签:通过为资源添加标签,可以对资源进行自定义标记,实现资源的分类。 K8S标签:设置附加到Kubernetes对象(比如Pod)上的键值对。最多可以添加20条标签。使用该标签可区分不同节点,可结合工作负载的亲和能力实现容器Pod调度到指定节点的功能。 污点:默认为空。
训练时,系统会自动cd到此目录下执行启动文件。 选择创建方式(使用自定义镜像) 如果选择使用自定义镜像创建训练作业,则参考表3选择训练作业的创建方式。 表3 创建训练作业的创建方式(使用自定义镜像) 参数名称 说明 创建方式 必选,选择“自定义算法”。 启动方式 必选,选择“自定义”。 镜像 必填,填写容器镜像的地址。
ModelArts Standard模型训练提供便捷的作业管理能力,提升用户模型训练的开发效率 提供算法资产的管理能力,支持通过算法资产、自定义算法、AI Gallery订阅算法创建训练作业,使训练作业的创建更灵活、易用 提供实验管理能力,用户通常需要调整数据集、调整超参等进行多轮
权限配置和凭证下发权限最小化 AI应用运行时(自定义镜像,OBS模型和依赖)的安全性 及时更新修复安全问题 凭证等敏感数据的安全存储 推理部署安全最佳实践 外部依赖服务 ModelArts推理使用中需要用到一些其他的云服务,当您需要授权时,可以根据实际所需的权限范围进行自定义授权,其中模型管理依赖OB