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构建Workflow多分支运行场景 Workflow多分支运行介绍 构建条件节点控制分支执行 配置节点参数控制分支执行 配置多分支节点数据 父主题: 开发Workflow命令参考
如果显示WRONG_VERSION_NUMBER等关键字,检查自定义镜像的端口和ws跟wss的配置是否正确。 连接成功后结果如下: 图3 连接成功 优先验证自定义镜像提供的websocket服务的情况,不同的工具实现的websocket服务会有不同,可能出现连接建立后维持不住,可
如果显示WRONG_VERSION_NUMBER等关键字,检查自定义镜像的端口和ws跟wss的配置是否正确。 连接成功后结果如下: 图3 连接成功 优先验证自定义镜像提供的websocket服务的情况,不同的工具实现的websocket服务会有不同,可能出现连接建立后维持不住,可
创建节点、数据集标注节点、数据集导入节点、数据集版本发布节点、作业类型节点、模型注册节点以及服务部署节点。 控制单节点的执行 通过参数配置实现 from modelarts import workflow as wf condition_equal = wf.steps.Con
在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务,后续进行模型迭代时,需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中,同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造,代码编写示例如下: from
用户需熟悉Docker制作镜像的方法。 约束与限制 WebSocket协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入AI应用部署的在线服务。 准备工作 ModelArts使用WebSocket完成推理需要用户自己准备自定义镜像,该自定义镜像需要在单机环境下能够提供完整的WebSocket服务,如完成WebSo
发布Workflow到ModelArts 发布Workflow到ModelArts有两种方式,这两种方式的区别在发布Workflow至运行态后,需要在Workflow页面配置输入输出等参数;而发布Workflow至运行态并运行通过对代码进行改造,用户直接在SDK侧发布并运行工作流,节省了前往控制台进行配置运行的操作。
专属池驱动版本如何升级? 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力,具体操作请参见资源池驱动升级。 父主题: CUDA和CUDNN
创建Workflow数据集节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装,实现新版数据集的创建功能。主要用于通过创建数据集对已有数据(已标注/未标注)进行统一管理的场景,后续常接数据集导入节点或者数据集标注节点。 属性总览 您可以使用CreateDatasetStep
/nas 或者 chmod 777 -R /nas 如果是自定义镜像中拉取的.sh脚本没有执行权限,可以在自定义脚本启动前执行"chmod +x xxx.sh"添加可执行权限。 ModelArts控制台上创建训练作业自定义镜像入口,默认以1000 uid用户来启动v2容器镜像,将
Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS
Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务产品文档》。 与对象存储服务的关系 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS
验证,即可实现业务不中断的无损升级。 表1 支持无损滚动升级的场景 创建AI应用的元模型来源 服务使用的是公共资源池 服务使用的是专属资源池 从训练中选择元模型 不支持 不支持 从容器镜像中选择元模型 不支持 支持,创建AI应用的自定义镜像需要满足创建AI应用的自定义镜像规范。 从OBS中选择元模型
Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。
验证,即可实现业务不中断的无损升级。 表1 支持无损滚动升级的场景 创建AI应用的元模型来源 服务使用的是公共资源池 服务使用的是专属资源池 从训练中选择元模型 不支持 不支持 从容器镜像中选择元模型 不支持 支持,创建AI应用的自定义镜像需要满足创建AI应用的自定义镜像规范。 从OBS中选择元模型
发布Workflow到AI Gallery Workflow支持发布到AI Gallery,分享给其他用户使用,执行如下代码即可完成发布。 workflow.release_to_gallery() 发布完成后可前往gallery查看相应的资产信息,资产权限默认为private,可在资产的console页面自行修改。
创建Workflow数据集导入节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装,实现数据集的数据导入功能。数据集导入节点主要用于将指定路径下的数据导入到数据集或者标注任务中,主要应用场景如下: 适用于数据不断迭代的场景,可以将一些新增的原始数据或者已标注数据导入到标注任
参数 是否必选 参数类型 描述 url 否 String 请求路径。默认值为“/”。自定义镜像的模型(即model_type为Image时)需要根据镜像内实际暴露的请求路径填写“url”。非自定义镜像模型(即model_type不为Image时)时,“url”只能为“/”。 method
1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 支持。 在部署服务时,选择专属资源池,在选择“计算节点规格”时选择“自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求
下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。