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恢复IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全,防止因IoTDB的文件损坏等导致IoTDB服务不可用时,需要对IoTDB元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
IoTDB用户权限管理 IoTDB用户权限说明 创建IoTDB权限角色 父主题: 使用IoTDB
IoTDB用户权限说明 MRS提供用户、用户组和角色,集群中的各类权限需要先授予角色,然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组,才能获得权限。 IoTDB在安全模式下需要进行权限管理,将创建的用户加入iotdbgroup用户组。在普通模式下无需进行权限管理。
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
导入并配置IoTDB样例工程 背景信息 获取IoTDB开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src/iotdb-examples”目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例。
FlinkIoTDBSink样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb sink,通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source S
FlinkIoTDBSink样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb sink,通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source S
Permissions”,勾选“Create”。 说明: 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式创建Topic,社区将会在后续的版本中删掉对"--zookeeper"的支持,所以建议用户使用"--bootstrap-server"的方式创建Topic。
on时又连到创建function的JDBCServer上,因此执行show function,function仍然存在。该行为是hive的社区行为。 修改方案: 在执行drop function命令之前先执行add jar命令,则该function在有权限的情况下才能drop成功,且drop成功之后不会出现show
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source,通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job 如何从IoTDB server读取时序数据的场景: Flink使用IoTDBSource从
IoTDB Session样例程序 功能简介 通过Session连接方式,执行IoTDB SQL语句。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见“com.huawei.bigdata.SessionExample”。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source,通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job如何从IoTDB server读取时序数据的场景: Fl
IoTDB Session样例程序 功能简介 通过Session连接方式,执行IoTDB SQL语句。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见“com.huawei.bigdata.SessionExample”。 其中修改HOST_1、HOST_2、HOST_3为IoTD
IoTDB Flink样例程序 FlinkIoTDBSink样例程序 FlinkIoTDBSource样例程序 父主题: 开发IoTDB应用
IoTDB应用开发规则 设置合理数量的存储组 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件(夹)导致频繁切换IO降低系统速度(并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换),也不会因为过少的存储文件夹(降低了并发度从而)导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据
IoTDB应用开发简介 IoTDB介绍 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2
IoTDB应用开发建议 推荐使用原生接口Session,避免SQL拼接 关于IoTDB Session接口样例,安全模式集群可参考IoTDB Session程序章节,普通模式集群可参考IoTDB Session程序章节。 根据业务情况推荐优先使用性能高的写入接口 写入接口性能由高到低排序如下:
Linux:“JDK安装目录/jre/lib/security” Windows:“JDK安装目录\jre\lib\security” 请访问Open JDK开源社区获取JCE文件。 如果客户端程序需要支持SM4加密算法,则需要更新Jar包: 在“客户端安装目录/JDK/jdk/jre/lib/ext/”目录下获取“SMS4JA
IoTDB Flink样例程序 FlinkIoTDBSink样例程序 FlinkIoTDBSource样例程序 父主题: 开发IoTDB应用
IoTDB Kafka样例程序 功能简介 该样例介绍如何通过Kafka将数据发送到IoTDB。 代码样例 Producer.java: 该样例展示如何将时序数据发送到Kafka集群。 根据实际场景,修改“KafkaProperties.java”文件中的“TOPIC”变量,例如:public