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规划IoTDB容量 IoTDB自身有多副本机制,region(schema region和data region)默认是3副本。ConfigNode上保存region和IoTDBServer的映射关系,IoTDBServer保存region数据,直接使用操作系统自身的文件系统来管理元数据和数据文件。
这两种连接器都支持按照Oracle的ROWID进行分区(oracle-partition-connector是自研,oracle-connector是社区开源版本),二者的性能较为接近。 oracle-connector需要的系统表权限较多,下面是各自需要的系统表,需要赋予读权限。 orac
“--bootstrap-server”两种方式,区别如下: “--zookeeper”方式由客户端生成副本分配方案,社区从一开始就支持这种方式,为了降低对Zookeeper组件的依赖,社区将在后续版本中删除对这种方式的支持。基于这种方式创建Topic时,可以通过 "--enable-rack-aware"
1/keytab/spark2x/SparkResource/spark2x.keytab --master yarn run-example 用来运行或者调试Spark开源社区中的自带的example。 示例:执行SparkPi。 ./run-example SparkPi 100 父主题: Spark常用API介绍
华为云EI基于AI和大数据技术,通过云服务的方式提供开放可信的平台。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人,为您解决技术难题。
EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOGICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE
ClickHouse由C++语言开发,定位为DBMS,支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议,支持JDBC、ODBC等多种驱动方式,推荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster(集群)在ClickHouse里是一种逻
1/keytab/spark2x/SparkResource/spark2x.keytab --master yarn run-example 用来运行或者调试Spark开源社区中的自带的example。 示例:执行SparkPi。 ./run-example SparkPi 100 父主题: Spark常用API介绍
ClickHouse由C++语言开发,定位为DBMS,支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议,支持JDBC、ODBC等多种驱动方式,推荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster(集群)在ClickHouse里是一种逻
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题: IoTDB开发指南(普通模式)
IoTDB应用开发建议 推荐使用原生接口Session,避免SQL拼接 关于IoTDB Session接口样例,安全模式集群可参考IoTDB Session程序章节,普通模式集群可参考IoTDB Session程序章节。 根据业务情况推荐优先使用性能高的写入接口 写入接口性能由高到低排序如下:
恢复IoTDB业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对IoTDB进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对IoTDB进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
手动导出IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件,可能存在注入风险,请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端,请参见。例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
IoTDB应用开发简介 IoTDB介绍 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux环境中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题: IoTDB开发指南(安全模式)
IoTDB应用开发规则 设置合理数量的存储组 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件(夹)导致频繁切换IO降低系统速度(并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换),也不会因为过少的存储文件夹(降低了并发度从而)导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据
创建IoTDB权限角色 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置IoTDB的角色。IoTDB角色可设置IoTDB管理员权限以及普通用户对数据的读、写或删除等权限。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 已安装好IoTDB客户端。 操作步骤 登录FusionInsight
手动导入IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“import-csv.sh”将CSV格式的数据导入到IoTDB。 前提条件 已安装客户端,请参见。例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理
备份IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全,防止因IoTDB的元数据文件损坏等导致IoTDB服务不可用时,需要对IoTDB元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
导入并配置IoTDB样例工程 背景信息 获取IoTDB开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src/iotdb-examples”目录下的样例工程,可根据实际业务场景选择对应的样例。