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DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数,只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/mai
调测Kafka Low Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数,只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数,只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数,只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/mai
调测Kafka Low level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resource
本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异,用于指导用户进行合理的Flume业务配置,避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。 Flume业务配置及模块选择过程中,一般要求Sink的极限吞吐量需要大于Source的极限吞吐量,否则在极
Manager上查看,该ip有两个,选择其中一个即可,如果不配置,客户端如果进程故障不会发送告警信息到集群内。 log_path(可选):Flume运行时日志保存路径,如果不配置,默认日志打印在“/var/log/Bigdata/flume-client-索引”。索引取值:如果只有一个客户端在此路径
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
调测Kafka High level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resourc
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3.0/OS-USER/users 图1 URI示意图 为查看方便,在每个具体API的URI部分,只给出resource-path部分,并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。
调测Kafka High level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resourc
t(key,value); - {apple=[7, 8, 8], lemon=[5]} 近似值聚合函数 在实际情况下,对大量数据进行统计时,有时只关心一个近似值,而非具体值,比如统计某产品的销量,这种时候,近似值聚合函数就很有用,它使用较少的内存和CPU资源,以便可以获取数据结果而不会
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
Flink作业常用运行程序参数如表2所示,可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 执行程序参数 可选参数,程序执行的关键参数,该参数由用户程序内的函数指定,MRS只负责参数的传入。 多个参数间使用空格隔开,最多为150000字符,不能包含;|&><'$特殊字符,可为空。 注意: 用户输入带有敏感信息(如