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mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
处于running状态的集群才允许扩容/缩容，其他状态则不允许扩容/缩容。 集群状态和集群ID可参考查询集群列表接口获取。 本章节的接口只支持流式集群、分析集群和混合集群，不支持自定义集群。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{proj
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
不到最新数据。 HBase的Scan操作可能分解为多次RPC。由于相关session信息在不同集群间不同步，数据不能保证完全一致，因此双读只在第一次RPC时生效，ResultScanner close之前的请求会固定访问第一次RPC时使用的集群。 HBase Admin接口、实时
vcores 50,memory 500 vcores 100,memory 1000 queue -list -name root.Q1只输出root.Q1。 > superior queue -list -name root.Q1 NAME STATE
vcores 50,memory 500 vcores 100,memory 1000 queue -list -name root.Q1只输出root.Q1。 > superior queue -list -name root.Q1 NAME STATE
调测Kafka Low level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resource
调测Kafka Low Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数，只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/mai
调测Kafka Low Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数，只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数，只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
DataStream[R] def filter(filter: FilterFunction[T]): DataStream[T] 对每个元素执行一个布尔函数，只保留返回true的元素。 def filter(fun: T => Boolean): DataStream[T] 聚合能力 表4 聚合能力的相关接口
调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/mai
调测Kafka Low level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resource
本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。 Flume业务配置及模块选择过程中，一般要求Sink的极限吞吐量需要大于Source的极限吞吐量，否则在极
Manager上查看，该ip有两个，选择其中一个即可，如果不配置，客户端如果进程故障不会发送告警信息到集群内。 log_path（可选）：Flume运行时日志保存路径，如果不配置，默认日志打印在“/var/log/Bigdata/flume-client-索引”。索引取值：如果只有一个客户端在此路径
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
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