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创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “de
ng”，时间戳格式为“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”。 因数据转储成功后，存储的目录结构取决于源数据的时间戳和时间目录格式定义的年月日层级。本示例中，时间目录格式精确到日，所以数据最终存储目录结构为“桶名称/转储文件目录/2018/10/16”。 示例2：转储多层嵌套的Json数据。
d3-4b0f-8cda-ec9eca0cf141"); // 转储MRS通过OBS服务中转，需配置OBS桶名和子文件夹名，此目录也用于保存转储失败的源数据文件。可通过OBS控制台或客户端创建桶和文件夹 descriptor.setObsBucketPath("obs-dis");
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name 是 String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 - DLI数据库 单击“选择”，在“选择DLI数据库”窗口选择一个数据库。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DLI数据表 单击“选择”，在“选择DLI数据表”窗口选择一个数据
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
TRIM_HORIZON：最小偏移量，即读取最早的数据。 缺省值：LATEST 枚举值： LATEST TRIM_HORIZON dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明： 仅支持数
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
PutRecordsRequest putRecordsRequest = new PutRecordsRequest(); putRecordsRequest.setStreamName(streamName); List<PutRecordsRequestEntry>
单击“选择”，在“选择DWS集群”窗口选择一个集群。 此配置项仅支持选择，不可手动输入。 - DWS数据库 存储该通道数据的DWS数据库名称。 手动输入，不可配置为空。 - 数据库模式 一个数据库包含一个或多个命名的模式，模式又包含表。模式还包含其他命名的对象，包括数据类型、函数，以及操
功能介绍 该接口用于批量添加资源（通道等）标签。此接口为幂等接口：创建时如果请求体中存在重复key则报错。创建时，不允许设置重复key数据，如果数据库已存在该key，就覆盖value的值。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/stream
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存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
PutRecordsResult putRecordsResult = null; try { putRecordsResult = dic.putRecords(putRecordsRequest);
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次
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