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能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表,分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区,降低分区表的维护成本,改善查询性能。为了便于查询和维护数据,用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据,例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数
GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据? 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量,一个集群支持的节点数范围为3~256,集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性,每个节
统计OBS读流量和平均读带宽,统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 名称 类型 描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb float8 logtime之前10分钟OBS读流量统计。 bandwidth_mb_per_s
统计OBS写流量和平均写带宽,统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 名称 类型 描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb float8 logtime之前10分钟OBS写流量统计。 bandwidth_mb_per_s
用户可使用JDBC连接多个CN避免以上问题。主要有以下三种方式: 使用ELB连接集群:弹性负载均衡(ELB)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,提高应用程序的容错能力。 使用JDBC负载均衡连接集群: 开启JDBC负
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么? 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来,数据管理工具也得到了飞速的发展,大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生,如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么,又有着怎样的联系,同时,对应的
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
PGXC_COMM_QUERY_SPEED PGXC_COMM_QUERY_SPEED视图展示所有节点上所有query对应的流量信息。 表1 PGXC_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
PGXC_COMM_QUERY_SPEED PGXC_COMM_QUERY_SPEED视图展示所有节点上所有query对应的流量信息。 表1 PGXC_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint
数据开发 使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密
在网络压力大的情况下会因为socket通信问题,出现断连现象。 解决办法 通过流控机制防止网络压力过大,需要设置以下GUC参数的值控制网络流量峰值。 comm_quota_size = 400,comm_usable_memory = 100 。 通过如下步骤修改参数值: 登录GaussDB(DWS)
超阈值”,那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢? 算子下盘的概念 任何计算都需要耗费内存空间,差别在于多少而已,对于如果耗费内存过多,会导致其他作业运行内存空间不足,导致作业不稳定,因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制,保证作业运行的稳定性。
PGXC_STAT_WAL PGXC_STAT_WAL视图显示当前query的wal日志和数据页的流量信息,该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_STAT_WAL字段 名称 类型 描述 query_id bigint 当前query的ID。 query_start
VOLATILE 输入文件中包含表的专用关键词VOLATILE,但GaussDB(DWS)不支持该关键词。因此,DSC在迁移过程中用关键词LOCAL TEMPORARY替换该关键词。根据配置输入,Volatile表在迁移中标记为本地临时表或无日志表。 输入:CREATE VOLATILE
表示未限制最大算子落盘存储空间。 read_kbytes bigint 监控周期内,读操作的字节流量,单位KB。 write_kbytes bigint 监控周期内,写操作的字节流量,单位KB。 read_counts bigint 监控周期内,读操作的次数,单位次。 write_counts
表示未限制最大算子落盘存储空间。 read_kbytes bigint 监控周期内,读操作的字节流量,单位为KB。 write_kbytes bigint 监控周期内,写操作的字节流量,单位为KB。 read_counts bigint 监控周期内,读操作的次数。 write_counts
教程:设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大,3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求,但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合弹性增删逻辑集群功能,实现类似于“晚上低峰期3节点,白天6节点,高峰期9节点”的弹性扩展功能。
GaussDB(DWS)的OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别? 数据如何存储到GaussDB(DWS)? GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据? 如何使用GaussDB(DWS)的\copy导入导出? 如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入 Gauss
用户任务的速度会变慢甚至无响应;操作系统崩溃时,整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB(DWS)的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载,以避免数据库系统过载。 use_workload_manager 参数说明:是否开启资源管理功能。此参数需在CN和DN同时应用。