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当前多活容灾方案中的RPO和RTO分别是多少？ 数据冷备 RPO/RTO：分钟/小时或天级。 主备容灾 RPO/RTO/可用性：分钟/小时级/99.9%。 数据中心双活 RPO/RTO/可用性：0/秒级/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒级/分钟级/99.995%。
咨询服务+生态伙伴+容灾规范。 MAS产品优势如下： 业务级高可用保障。 流量、业务、数据端到端可用。 秒级RTO、RPO，保证业务连续性。 低成本容灾演练能力。 MAS核心能力包括： 端到端（管理-流量-应用-数据）仲裁和多活容灾管控。 安全可靠的数据同步管道。 可落地的多活容灾标准规范。
多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 发布区域：华北-北京一、华北-北京
多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 使用条件 已注册华为账号并开通华为云。
务才能用双活方案？ 当前一些用户的解决方案是如何做到数据库双写的？ 多活架构对业务是有要求的吧？ 当前多活容灾方案中的RPO和RTO分别是多少？ 多活容灾方案对网络是不是也有要求？否则网络不稳定很差或网络抖动场景下，是不是会存在误切现象？ 同region多AZ情况下，配置是多份还是一份？
使用MAS实现Redis容灾切换 概述 Redis监控器可对用户业务使用的Redis进行探测，并且在Redis异常时自动触发流量切换。 当用户场景需要主动切换流量时，也可以让用户手动实现切换操作，具体操作见步骤四：切换Redis监控。 本章通过完成配置一个Redis监控样例帮助您快速
概述 DDM监控器可对用户业务使用的DDM数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。 表1 监控状态说明 监控状态 状态说明 绿色 监控正常。 红色 监控异常。从正常到异常，自动触发流量切换。 黄色 初始化监控失败。此状态表示Monitor启动时初次监控探测失败，确保配置信息无误的情况下，需要联系运维处理。
使用MAS实现MongoDB容灾切换 概述 MongoDB监控器可对用户业务使用的MongoDB数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。当用户场景需要主动切换流量时，也可以让用户手动实现切换操作，具体操作见步骤四：切换MongoDB监控。 本章通过完成配置一个MongoDB监控样例帮
MongoDB监控器可对用户业务使用的MongoDB数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。 表1 监控状态说明 监控状态 状态说明 绿色 监控正常。 红色 监控异常。从正常到异常，在允许自动切换的情况下，自动触发流量切换。 黄色 初始化监控失败。此状态表示Monitor启动时初次监控探测
使用的数据库，并且在数据中心1异常后可以将业务流量切换到数据中心2。 新增Redis监控 在实例控制台的监控列表页面新增一个Redis监控，配置监控信息。该监控器用于监控用户业务所使用的Redis，并且在数据中心1异常后自动将业务流量切换到数据中心2。 新增MongoDB监控 在
基本概念 命名空间 命名空间（Namespace）承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口、多活分区、数据同步、数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统，支付系统等可以各建一个命名空间。 实例 MAS向用户提供服务的最小资源单位。
使用MAS实现MySQL容灾切换 概述 MySQL监控器可对用户业务使用的数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。当用户场景需要主动切换流量时，也可以让用户手动实现切换操作，具体操作见步骤四：切换MySQL监控。 本章通过完成配置一个MySQL监控样例帮助您快速熟悉使用MySQL监控实现容灾切换的过程。
search引擎进行探测，并且在Elasticsearch异常时自动触发流量切换。 表1 监控状态说明 监控状态 状态说明 绿色 监控正常。 红色 监控异常。从正常到异常，在允许自动切换的情况下，自动触发流量切换。 黄色 初始化监控失败。此状态表示Monitor启动时初次监控探测
查看实验报告 混沌实验报告和混沌实验组报告提供详细的实验评估报告，涵盖执行结果、PerfTest背景流量业务指标以及AOM系统资源监控信息。 故障演练报告提供整体的和应用维度的故障注入、故障感知、故障定界、业务恢复等演练数据。 查看实验报告 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。
入门实践 当您开通了多活高可用服务后，可根据业务需要提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 本文介绍多活高可用服务入门实践，帮助您更好的使用多活高可用服务。 表1 入门实践 实践 描述 商城应用改造 介绍如
理 概述 MySQL监控器、Oracle监控器、PostgreSQL监控器可对用户业务使用的对应数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。 MySQL监控器、Oracle监控器、PostgreSQL监控器相关操作流程一致，故统一放在此章节介绍。 表1 监控状态说明 监控状态
local-read-single-write（本地读单边写） 本地读单边写，适用于读多写少场景，读流量很大，对一致性不敏感的场景： 对于用户，不感知多个Redis。 对于SDK 读操作：同步路由到local Redis。 写操作：同步路由到active Redis。 此场景下Redis之间依赖同步服务相互同步。
单位选择min(分钟)，输入值必须在0到60之间。 设置高级配置。 配置背景流量，背景流量功能需要当前系统环境已部署CodeArts PerfTest服务才可见，并已创建PerfTest测试工程任务。 在“高级配置”页签，单击“添加背景流量”。 在“背景流量”弹窗中选择工程名、任务名称、资源组类型。 表3 参数说明
空间管理 概述 命名空间（Namespace）承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口、多活分区、数据同步、数据监控等内容。您可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统、支付系统等可以各建一个命名空间。 创建命名空间 登录MAS控制台
修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 使用流程 混沌工程的基本流程如下图所示。
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