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产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
应用场景 物联网设备运营分析场景 物联网设备运营是一个广泛应用的场景，企业有大量联网的智能设备，设备会持续产生数据。作为设备的运营方，企业需要具备多种维度的统计分析能力，真实掌握设备运营数据，比如设备增长趋势统计，设备激活趋势统计，设备活跃时间段分布，设备告警统计等等。 优势 I
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模
计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明，包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考：华为云定价>物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费
基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和
功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 首批上线公测功能为离线分析，更多内容敬请期待。 公测 产品介绍
如何通过设备接入服务（IoTDA）快速接入SMT产线设备，请参考：设备快速接入 。 IoT数据分析服务（IoTA）已与物联网设备接入服务（IoTDA）无缝对接，用户无需任何配置开发、只需一键授权，即可把物联网设备数据对接到IoT数据分析服务，降低数据对接成本，提升开发效率。 SMT产线数据分析流程介绍 总体流程介绍
计费模式 按需计费：根据用户实际使用的情况进行收费，用多少付多少；以小时为单位，每小时整点结算；费用的计算公式为：费用=实际资源使用量*资源单价；该模式比较适合用于企业项目的初期阶段，初始资金投入压力小。 包年包月：提供多种资源规格的套餐包，用户可按照包年或包月购买；需要提前支付
存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存储，RDS服务，可用于数据跨源分析，待分析数据从外部导入使用。 资产模型 在物联网中，资产是指所有可被管理的事物。物理上，一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（如生产线、车间）。 属性 属性是
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