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任务当前进度百分比。 status String 任务状态。可选值如下： INIT：初始化 RUNNING：运行中 FAILED：已失败 SUCCESSED：已完成 task_id String 任务ID。 total_sample_count Integer 样本总数量。 update_time
# 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分算法超参的值如果无需修改，则在parameters字段中可以不填写，系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data)
再启动训练作业。当预处理后的数据不满足训练要求时，也会导致训练作业运行失败。 对于数据集中列的过滤策略如下所示： 如果某一列空缺的比例大于系统设定的阈值（0.9），此列数据在训练时将被剔除。 如果某一列只有一种取值（即每一行的数据都是一样的），此列数据在训练时将被剔除。 对于非纯
obs.xxx.com:443/image/aifood/%E5%86%B0%E6%BF%80%E5%87%8C/36502.jpg?AccessKeyId=RciyO7RHmhNTfOZVryUH&Expires=1606297079&Signature=Ju4FYpEu973i
--service [NOTEBOOK|MODELBOX] Services supported by this image(default NOTEBOOK). -rs, --resource-category
com:443/detect/data/dataset-car-and-person/IMG_kitti_0000_000016.png?AccessKeyId=4D34AYDTK93HUY79NSD7&Expires=1606300437&x-obs-security-token=g
如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建
脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过Notebook环境编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。本代码中有许多环境
-q, --quiet Exit without waiting after submit successfully. -C, --config-file PATH Configure file path for authorization
脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过Notebook环境编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。本代码中有许多环境
odelarts-job-66ff6991-fd66-40b6-8101-0829a46d3731-worker-0.log?AWSAccessKeyId=GFGTBKOZENDD83QEMZMV&Expires=1641896599&Signature=BedFZHEU1oCmqlI912UL9mXlhkg%3D"
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