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数据集选择:dataset和processed_data_dir参数二选一，详解如下： 参数 示例值 参数说明 dataset 【预训练：pt】预训练数据集相对或绝对地址 【微调：sft】微调数据集相对或绝对地址 训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。用户根据训练情况二选一； processed_data_dir
# 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分算法超参的值如果无需修改，则在parameters字段中可以不填写，系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data)
的数据，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
计费的最小单位为秒，话单上报后的每一小时对用户账号进行一次扣费。如果使用过程中暂停、终止了消耗资源的AI Gallery工具链服务，即服务不处于计费的状态中，则系统不会立即扣费，依然等到满1小时后再进行扣费，且基于当前1小时内的实际使用时长进行扣费。 实际计费规则 资源按时价扣费，真正计费的价格以实际账单为准。查看账单请参见账单介绍。
按钮，然后等待工作流按顺序进入训练节点即可。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“图像分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。 训练完成后，您可以单击“图像
创建AI应用时，默认“可见范围”是“私密”，且“仅自己可见”。创建完成后，支持修改可见范围。 “公开”：表示公开资产，所有用户都可以查看该资产。 当选择公开AI应用，系统会自动提交资产公开申请，审核通过之前资产还是私密状态，审核通过后就会变成公开状态。 “私密”：表示仅部分用户可见。 “仅自己可见”：默认状态，表示仅AI应用创建者可见该资产。
可。 每个资源池至少需要有一个节点池，当只有一个节点池时不支持删除。 查看节点池的存储配置 在节点池管理的更新页面，可以查看该节点池配置的系统盘、容器盘或数据盘的磁盘类型、大小、数量、写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 在Lite资源池的扩缩容页面，也可以查看节点池的存储配置信息。
出现内存溢出的情况，用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置：输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载”
# 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分算法超参的值如果无需修改，则在parameters字段中可以不填写，系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data)
检查containerd是否安装 在创建CCE集群时，会选择 containerd 作为容器引擎，并默认给机器安装。如尚未安装，说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 如果启动服务需要使用多张卡，则按容器中的卡号依次编排。例如：实际使用的是容器中第1张和第2张卡，此处填写为“0,1”，以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 通过命令npu-smi in
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 如果启动服务需要使用多张卡，则按容器中的卡号依次编排。例如：实际使用的是容器中第1张和第2张卡，此处填写为“0,1”，以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 通过命令npu-smi in
“Manifest文件”：存储Manifest文件的OBS路径。 “数据标注状态”：已标注。 “高级特征选项 ”：默认关闭，可通过勾选高级选项提供增强功能。 “按标签导入”：系统将自动获取此数据集的标签，您可以单击“添加标签”添加。此字段为可选字段，您也可以在导入数据集后，在标注数据操作时，添加或删除标签。 “只导
验证SFS权限。 在左上角的服务列表中，选择SFS服务，进入SFS管理控制台。 在SFS管理控制台，在SFS Turbo中单击右上角的“创建文件系统”，如果能正常打开页面，表示当前用户具备SFS的操作权限。 验证ECS权限。 在左上角的服务列表中，选择ECS服务，进入ECS管理控制台。
请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String 资源版本。可选值如下： os.modelarts.xxxxx/v2 kind String 资源类型。可选值如下： PoolMetricsList items Array
Lite又分以下2种形态： ModelArts Lite Server提供不同型号的xPU裸金属服务器，您可以通过弹性公网IP进行访问，在给定的操作系统镜像上可以自行安装加速卡相关的驱动和其他软件，使用SFS或OBS进行数据存储和读取相关的操作，满足算法工程师进行日常训练的需要。请参见弹性裸金属Lite
各模型训练需要的启动脚本，训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 # 自动生成数据目录结构 |── processed_for_input #目录结构会自动生成，无需用户创建 |── ${model_name}
检查containerd是否安装 在创建CCE集群时，会选择 containerd 作为容器引擎，并默认给机器安装。如尚未安装，说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。
py并将此脚本作为“启动文件”。这样启动的作业将会持续运行60分钟。您可通过Cloud Shell进入容器进行调试。 sleep.py示例： import os os.system('sleep 60m') 图4 预置框架启动方式 如果训练作业使用的是自定义镜像 在创建训练作业时，“创建方式”选择“自
# 各模型训练需要的启动脚本，训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 # 数据目录结构 |── processed_for_input #目录结构会自动生成，无需用户创建 |── ${model_name}
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