大数据分析
物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力
物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力,关键竞争力包含:与华为云IoT相关服务深度预集成,降低开发门槛;提供极致压缩率,PB级冷数据归档/查询无负担;ServerlessSpark,标准SQL接口,无开发障碍;内置OLAP 数据库 ,配合BI提供亚秒级查询响应。
物联网数据分析服务提供资产建模能力
物联网数据分析服务提供资产建模能力,物联网数据分析资产模型基本概念包含:资产被管理的任何物理或逻辑的对象,比如产线,楼层,设备,人等;实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据,比如温度传感器上报的温度读数;虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标。
如何做好物联网数据分析?
构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础;物联网数据处理的关键是对时序数据的处理;按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化;针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好基础。
基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在?
基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含缺乏最佳实践,学习成本/开发门槛高、缺少物联网基因,影响IoT开发效率、功能分布零散,开发体验差。