物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战
物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于：
降低存储成本
提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数据的冷热分级，选择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本。
充分数据挖掘
如何尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。
提升处理效率
面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环节（接入，清洗，入库，分析，呈现）实现最佳处性能。
管理数据质量
如何建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等）。
