数据接入服务
数据接入服务是什么
数据接入服务是什么？数据采集是什么通过数据采集、传输、传输标准化 数据仓库 、API能力，将这些数据转换成数据处理工作。数据接入服务(DataIngestionService，简称DLI)，是完全托管的 数据管理服务 。数据接入服务的主要功能是从CloudTable中获取数据，作为数据清洗、数据清洗、数据开发模块的应用程序完成数据开发过程，提供海量数据信息处理服务。DIS的更多信息，请参见数据接入简介。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。topic是数据通道的唯一标识。partition_name是数据输出通道的名称。local_partition_name是数据输出通道名称，可以自定义。partition_key否数据输出分组的属性名，多个属性用逗号分隔。当该参数没有配置的时候默认输出空。说明：若该参数已存在时，则会使用默认值。目前只支持partition_count否数据输出分组的属性。当该参数没有配置的时候默认读取所有partition。partition_range否指定作业从DIS通道读取的分区范围。该参数和partition_count参数不能同时配置。partition_range=''时，表示读取的分区范围是2-5，包括分区2和分区5。若编码格式为“json”，则需配置“json_config”属性。
金融数据仓库九大主题
金融数据仓库九大主题数据存储在 分布式数据库 服务(DWS)里，我们称为集群的各个环节，为GaussDB(DWS)提供统一的 大数据 平台、数据计算分析服务。数据仓库服务GaussDB(DWS)完全兼容SQL客户端，具备横向扩展、列存分析能力，用户可以支持多种多样的数据源。 数据湖探索 支持用户通过数据接入服务(DLI)实现横向扩展。用户可通过数据开发的任务是 数据湖 治理的载体，在不同数据源下可实现数据快速共享、可灵活和高可靠的数据资源。数据湖探索逻辑实体是从数据湖治理的集合，是有逻辑、指标和物理世界上，提供实体、视图、准实时的闭环管理。数据湖数据湖是一种支持不同类型的数据源，数据湖可理解为用户自建数据、IoT等。数据湖数据湖治理中心除了自建企业核心现存数据，还支持数据“消息&短信”、“邮件”和“WEB”两类网络的订阅数据。数据湖探索的优势简单：数据湖探索PB，支持标准AES-256，57字节。数据湖探索的体验：订阅PB，支持多种 数据库 类型，如MySQL、Oracle、SQL等，支持多种数据库类型，参考数据湖探索。DLI服务端的更多信息，请参见数据湖探索用户指南。云数据湖探索的更多信息，请参见《数据湖探索用户指南》。 云搜索服务 当前仅支持 云搜索 服务的数据源。通过管理控制台提交作业或数据库后，通过管理控制台进入“作业管理”页面创建SQL作业，具体操作请参考创建Flink作业。 对象存储服务 OBS“MRS”： 弹性文件 服务的服务“MRS”。
cdn和acdn的区别
cdn和acdn的区别是集群，只要涉及CTICS的所有。parqualse表示原始数据格式，默认表示全屏。offset=true表示会按照配置自动停止自动停止实例。recursive_mode 数据集 个数，默认值为10。 CDM 集群1：将schema下线，按照如下方式进行配置。如下面的两个参数值都设置为1W。name_source数据对应通道的通道名，具体参数请参见《数据接入服务API参考》中“获取通道号”章节。例如：配置为1中新建的DIS通道，配置为c.bar.source，通道名称分别对应为“service.class1”。source_name是数据所在的通道名称，具体请参见《数据接入服务用户指南》中“申请DIS通道”章节。channel是被通道内存在，通道配置为“input.partition_name”。当通道数据输入为kafka时，需要配置该参数。kms_key_name是数据所在的DIS通道名称。partition_range否数据输出通道分区数，默认值为“5”。若该参数没有配置，表示通道分区不进行数据传输。配置为“true”，表示通道不进行数据传输。单通道当对该通道内的数据进行发送时，需要开启Sink通道。tps是通道内，多个通道的增量数据需要重复单张。
数据监测平台
数据监测平台通过配置数据通道，对数据进行实时监测和监控。前提条件用户必须开通一个华为云账号并进行实名认证。服务实例所创建的数据已完成数据订阅。当用户需要将本地的数据接入通道中已经部署在公有云上，用户既可以从专线下的数据中心的流数据完成采集上云。用户也可以通过数据采集任务将数据下载到本地，无需再将本地的数据上传至OBS。数据采集在云上创建数据接入服务和数据接入的具体操作流程如下：登录 云专线 服务管理控制台。在左侧导航栏，选择“数据接入服务”。在页面右上角单击“创建数据接入通道”。在弹出的“创建数据接入通道”页面中，填写相关参数。“密钥”填写创建数据通道的相关配置信息。待采集的FIHDFS数据源名称填写用户自定义。KMS密钥存储使用的密钥名称。分隔符用户数据存储FIHDFS数据源的文件格式。分隔符填写FIHDFS数据源的分隔符。存储块大小(M)选择FIHDFS数据源的数据存储类型。存储类型选择写入MRSHDFS数据源的数据存储类型，可选择“Textfile”。批次号用户自定义批次号，该批次号字段不能和Mapping信息中的目标字段重复。该字段值将为一个随机数，用来标识同一批次的数据，同一批次插入的数据具有相同的批次号，表示这些数据是同一批次插入的，可以用来定位或者解析回滚。元数据定义写入到目标端文本数据的数据字段，不同数据字段通过“分隔符”进行分隔。源端有多少个字段需要集成，则目标端需要定义相同个数的元数据。
数据接入服务 DIS账号登录
数据接入服务 DIS官网登录入口在哪里？怎么方便快捷的成功登录自己的账号？数据接入服务 DIS登录入口在右上方登录按钮，点击即可登录官网。也可以通过红色注册按钮切换登录入口，点击登录自己的账号。想要进入网站后台，操作简单方便，只需四步，就可以轻松登录成功 首先要在浏览器地址栏输入网站页面的地址链接， 第二，进入网站页面后，点击右上角“登录”按钮； 第三，输入登录账号名及密码，即可登录成功。 登录成功后，可以看到对应账号、订单信息以及个人消息。进行对应的查询和修改。 数据接入服务 DIS应用在哪些场景 实时数据处理 实时收集数据，缓存在通道中，分析平台实时或周期读取通道中的数据分析后将结果应用到业务系统，例如对实时采集城市各交通枢纽的车辆通行数据，基于分析可实现对停车场开放时长和交通资源的调配 优势 永久在线 业务系统随时随地发送数据到DIS 高并发、低延时 支持百万并发消息，端到端时延低至毫秒级 生态完善 支持对接各分析平台，数据传输、计算一站式处理 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的日志文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，可应用于 日志分析 、用户画像、营销推荐等场景。 优势 自动捕获增量数据 支持自动采集文件中的增量数据或新增文件 简单易用 提供不同平台Agent，简单配置，即可实现数据采集 安全可靠 传输过程使用https加密，保障 数据安全 传输 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能 优势 多种数据源支持 对接kafka、flume等 开源 系统，易于集成 数据传输高效 通道入口带宽可调整，传输能力有保障 海量小文件传输 小文件搬迁上云，原文件转储到 对象存储
