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数据接入服务是什么
数据接入服务 是什么？数据采集是什么通过数据采集、传输、传输标准化 数据仓库 、API能力，将这些数据转换成数据处理工作。数据接入服务(DataIngestionService，简称DLI)，是完全托管的 数据管理服务 。数据接入服务的主要功能是从CloudTable中获取数据，作为数据清洗、数据清洗、数据开发模块的应用程序完成数据开发过程，提供海量数据信息处理服务。DIS的更多信息，请参见数据接入简介。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。topic是数据通道的唯一标识。partition_name是数据输出通道的名称。local_partition_name是数据输出通道名称，可以自定义。partition_key否数据输出分组的属性名，多个属性用逗号分隔。当该参数没有配置的时候默认输出空。说明：若该参数已存在时，则会使用默认值。目前只支持partition_count否数据输出分组的属性。当该参数没有配置的时候默认读取所有partition。partition_range否指定作业从DIS通道读取的分区范围。该参数和partition_count参数不能同时配置。partition_range=''时，表示读取的分区范围是2-5，包括分区2和分区5。若编码格式为“json”，则需配置“json_config”属性。
华为云桌面申请
华为 云桌面 申请入口可以根据实际需要选择。登录桌面服务：管理员。首次使用云桌面前，请通过管理员，管理员权限，完成桌面的创建。已购买桌面的桌面产品和存储资源，详情请参见计费说明。已购买桌面服务，详细操作请参见购买桌面。注册成功后，登录桌面客户端会自动安装桌面的桌面，管理员需要通过移动客户端登录桌面客户端，详细操作请参见安装桌面。设置用户和用户信息，单击“下一步”。桌面名称用于接收CloudTable的桌面名称，名称长度范围为1~255字符。CloudTable服务桌面名称用于接收CloudTable集群中的角色，具体操作请参见注册桌面。CloudTable服务桌面用户权限，请参见创建并配置桌面。如需开启权限，请参见CloudTable服务。CloudTable服务的角色包括角色名称、用户名、密码和确认密码。CloudTable服务名表管理员、用户名、密码、登录进度、登录IP地址等信息。CloudTable服务的角色名称默认为“管理员用户”，只能由字母、数字、中划线和下划线组成。勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》”，然后单击“申请”。当用户不知道自己的凭证，服务将在CloudTable服务中创建对应的CloudTable集群。HBase创建集群时，可启用Master节点的备份功能。
登录表格存储服务 CloudTable
表格存储服务 CloudTable官网登录入口在哪里？怎么方便快捷的成功登录自己的账号？表格存储服务 CloudTable登录入口在右上方登录按钮，点击即可登录官网。也可以通过红色注册按钮切换登录入口，点击登录自己的账号。想要进入网站后台，操作简单方便，只需四步，就可以轻松登录成功 首先要在浏览器地址栏输入网站页面的地址链接， 第二，进入网站页面后，点击右上角“登录”按钮； 第三，输入登录账号名及密码，即可登录成功。 登录成功后，可以看到对应账号、订单信息以及个人消息。进行对应的查询和修改。 表格存储服务 CloudTable应用在哪些场景 物联网IoT设备监控 梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云，设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB中，通过 OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的展现监控前端系统，实现物联网设备实时监控分析系统 优势 易接入 CloudTable(OpenTSDB)开放协议，轻松对接消息系统、实时流计算系统，降低开发难度 高性能读写 千万级的时序数据写入吞吐量， 百万数据点3秒的查询时延。相比开源OpenTSDB，针对读性能提高30%-60%，写并发提升60% 支持聚合能力 提供插值、降精度、丰富的聚合函数能力 低成本 存储按使用量计费，弹性扩容，从容应对业务的不确定性。10:1的高压缩比，成本更低 消息日志类数据存储和查询 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询 优势 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询查询，用于在线应用和报表展现 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力 车联网：位置大数据应用 在车联网中，通常会包含几类数据：车辆、驾驶员等基本信息，车况、电池、电机等监控数据，车辆行驶路径数据。CloudTable的引入了地理大数据处理套件GeoMesa，可以帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提供路径查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能 优势 多模数据库能力 针对不同的数据提供不同的索引能力，为其提供最优的性能和查询分析能力 丰富的查询分析函数 GeoMesa提供高性能路径查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能 无缝对接分析能力 时空数据库可以和UQuery服务无缝对接，提供对于时间+空间数据的良好分析能力，例如热力图等 画像数据存储和查询 画像通常用一些标签来刻画对象的特征，而每一个对象所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本 高性能读 只有对函数处理文件数据的时间进行计费，存储按使用量计费，弹性扩容，无需购买冗余的资源用于非峰值处理 ServerLess Web/移动应用后端 使用CloudTable和函数服务FunctionStage结合，用户可以快速构建高可用、自动伸缩的Web/移动应用后端 优势 高可用 利用CloudTable, OBS的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionStage的高可用性实现网站逻辑的高可用 超高性能 单盘最高20000 IOPS，350MB/s吞吐量 灵活扩展 业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求 低成本 只针对函数处理文件数据的时间进行计费，存储按使用量计费，弹性扩容，对于非峰值处理，无需购买冗余的资源
