AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    小学数学深度学习反思 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 小学数学深度学习反思 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • 小学数学深度学习反思 更多内容
  • 拓维智慧教育云平台资源中心

    现、知识积累等情况了如指掌。 1.2在线学习 家长学习:根据不同年龄段幼儿特点,设计不同学习内容,针对家长感兴趣的问题给予指导。网站针对家长日常所需的育儿知识在后台设置分类,并定期向不同分类上传学习内容,学习内容的格式为视频、视频简介。学习者还可以针对视频提出相应问题,与专家进行及时沟通。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI基础课程--数学基础知识

    AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--数学基础知识 时间:2020-12-15 15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法,是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介

    来自:百科

    查看更多 →

  • 智慧校园的发展趋势如何?

    时间:2020-09-08 10:40:44 教育部正在推进信息技术与教育教学深度融合,提升中小学校信息化建设与应用水平;基于华为云云计算、物联网、视频云、AI等先进的手段和方法,以数字化信息和网络为基础的智慧校园整体解决方案,助力中小学校园提升管理效率和教学质量。 智慧校园趋势分析 校园环境数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语

    来自:专题

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化(三)

    作,这就是用服务化思想、契约精神反思企业协作的体现。 ● 反思资源重用的必要性:一些集团型企业,多个组织的同一业务经常会重复投入,造成人、财、物等资源的浪费,不能形成竞争合力,企业可依据 SOA 可重用的思想反思如何进行资源的高效利用。 ● 反思 IT 架构的柔性:在以应用为核心

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交

    华为云计算 云知识 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交 第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交 时间:2020-12-11 10:44:46 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动,是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能力和培

    来自:百科

    查看更多 →

  • 智慧校园应用场景介绍

    、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程,实现高效课堂,因材施教与泛在学习 -家校互动 提升家校之间的信息透明度,利用移动端的便捷性与及时性,将学生的课堂表现和学习情况随时传递到家长手中 智慧校园服务

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI人工智能免费学习课程

    ,多年丰富经验,倾囊相授;一站式学习体验,渐进式赋能,由浅入深,综合提升技能;还配套学习群及时交流群,专家1v1答疑,伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业,每个开发者,让智能无所不及! 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1)包含14门课程,共计31个课时;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 拓维智慧教育云平台介绍

    核心,融合各类教学、学习的资源应用服务,搭建集资源共享、网络教研、互动交流、在线学习为一体的资源公共服务体系,各应用服务间无缝衔接,实现数字教学资源的深度应用,同时为全县教师、学生提供多层次、开放式的互动交流社区,同时辅以各类智能化终端,实现移动化教学、学习。 (3)教育管理公共服务平台

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了