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深度学习
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深度学习概览
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大V讲堂——双向深度学习
本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章
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基于深度学习算法的语音识别
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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出
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AI技术领域课程--深度学习
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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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拓维智慧教育云平台资源中心
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地明白课程的重点，更深刻理解课程的内涵。课后：上完后，一键同步到家长端 APP。家长对幼儿当日及过往的课程内容、课堂表现、知识积累等情况了如指掌。 1.2在线学习 家长学习：根据不同年龄段幼儿特点，设计不同学习内容，针对家长感兴趣的问题给予指导。网站针对家长日常所需的育儿知识在后
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AI基础课程--数学基础知识
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课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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智慧校园的发展趋势如何？
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校园宽带网络全接入和全覆盖，将促进优质数字教育资源的建设、应用和共享，师师、师生、生生、家校之间实现互动。 用户信息素养提升 学生的信息化学习能力和教师的信息化教学能力逐步提升，管理人员的信息化管理能力和技术人员的信息化服务能力逐步提升。 学习方式和教育教学模式创新 信息技术与教育教学深度融合，信息化教学常态
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人工智能学习入门
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检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。
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人工智能学习入门
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检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。
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这些智能合约漏洞，可能会影响你的账户安全！
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化验证工具支持的语言。工具的执行结果决定了形式化的准确性。但是，我们没有一个好的工具检查语言转换或者模型转换的准确性，缺乏对源代码和目标语言的语义一致性需要进行严格的证明。对于任意的形式化系统，我们需要通过查看人类的形式化代码来检查正确性，因此这就限制了形式化验证的一般适用性。
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第十六届中国研究生数学建模竞赛华为赛题作品提交
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地区）的高校、研究所的在读研究生（硕士生、博士生）和已获研究生入学资格的本科应届毕业生，同时积极动员和欢迎国外高校研究生参赛。 【赛事介绍】 中国研究生数学建模竞赛是一项面向中国研究生群体的学术竞赛活动，是广大研究生探索实际问题、开展学术交流、提高创新能力和培养团队意识的有效平台
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智慧校园应用场景介绍
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-智能开放 打造开放的、创造的、协作的和智能的综合信息服务平台，实现不同角色：教师、学生、家长、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程，实现高效课堂，因材施教与泛在学习 -家校互动 提升家校之间的信息透明度
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AI人工智能免费学习课程
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入。 【奖品奖励】现在报名学习，还有百万码豆、开发者IP-折叠背包、开发者IP-鼠标垫、IP-PVC包等精美礼品等你拿！ AI的研究成果深刻改变着人们的生活，将来AI的发展将会更加快速，给人们的生活工作和教育带来更大的影响。AI人才在全球范围都是紧缺的。国内这个缺口也极大，可达缺
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拓维智慧教育云平台介绍
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、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。并根据每个用户的特点、喜好和角色的不同，为特定用户提供量身定做的访问关键业务信息的安全通道和个性化应用桌面，使师生员工可以浏览到相互关联的数据，进行相关
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机器学习概览
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机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。
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自动学习
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云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础
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