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深度学习
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深度学习概览
华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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AI技术领域课程--深度学习
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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基于深度学习算法的语音识别
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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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智慧校园的发展趋势如何？
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时间：2020-09-08 10:40:44 教育部正在推进信息技术与教育教学深度融合，提升中小学校信息化建设与应用水平；基于华为云云计算、物联网、视频云、AI等先进的手段和方法，以数字化信息和网络为基础的智慧校园整体解决方案，助力中小学校园提升管理效率和教学质量。 智慧校园趋势分析 校园环境数字化
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云迁移验收优化阶段事项
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华为云计算 云知识 云迁移验收优化阶段事项 云迁移验收优化阶段事项 时间：2021-02-20 16:58:27 云迁移验收优化“四阶17步”的最后一个阶段，主要是在迁移完成后对业务系统进行优化，对迁移项目进行验收。 云迁移优化验收阶段工作细化 监控 割接后，业务运行稳定性监控：
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智慧教育平台与国家、省、区县平台互联互通设计
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云迁移中迁移实施阶段概览
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云迁移中迁移实施阶段概览 云迁移中迁移实施阶段概览 时间：2021-01-29 09:54:43 “四阶17步”的第三个阶段，主要是按照既定方案进行实施，并把控好迁移风险。迁移实施阶段中主要包含以下几个环节：实施研讨、云上资源发放、数据同步、业务切割。 迁移实施阶段工作细化 数据实
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云迁移规划设计阶段概况
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华为云计算 云知识 云迁移规划设计阶段概况 云迁移规划设计阶段概况 时间：2021-01-29 09:25:09 “四阶17步”的第二个阶段，主要是根据实际需求进行方案定制和编写。过程包含：上云方案设计、迁移方案设计、功能和性能验证、操作手册制定、制定实施计划。 迁移规划设计工作细分
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云迁移调研评估阶段事项
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华为云计算 云知识 云迁移调研评估阶段事项 云迁移调研评估阶段事项 时间：2021-01-29 08:50:00 上云迁移是一项复杂而严谨的系统性工程，稍有不慎就会带来不可预估的重大损失。因此我们在进行云迁移工作是必须有一套完整周密的方法论来指导、支撑云迁移工作的完成。华为凭借着
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2
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数据库不同阶段事物名称示例
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华为云计算 云知识 数据库不同阶段事物名称示例 数据库不同阶段事物名称示例 时间：2021-06-02 14:35:51 数据库 在数据库设计的不同阶段，同一个事物会有不同的名称，示例如下表： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在
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新奥尔良方法的四个阶段
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新奥尔良方法的四个阶段 新奥尔良方法的四个阶段 时间：2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计的新奥尔良(New Orleans)方法的四个阶段分别是： 1. 需求分析阶段：分析用户需求 2. 概念设计阶段：信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段：依据实体联系进行设计
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数据管理三个阶段的对比
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数据库概念设计阶段的任务
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华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段的任务 数据库概念设计阶段的任务 时间：2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计的任务，是分析用户提出的需求，对用户需求进行综合、归纳和抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型，即为概念数据模型。 文中课程 更
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数据库设计需求分析阶段的任务
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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；
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