AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    inference阶段的深度学习 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • inference阶段的深度学习 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • inference阶段的深度学习 更多内容
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大数据的发展可以分为哪些阶段

    华为云计算 云知识 大数据发展可以分为哪些阶段 大数据发展可以分为哪些阶段 时间:2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术发展可以按照其特点,分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段,目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0:单一批计算 大数据2.0:融合计算

    来自:百科

    查看更多 →

  • 新奥尔良方法的四个阶段

    云知识 新奥尔良方法四个阶段 新奥尔良方法四个阶段 时间:2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计新奥尔良(New Orleans)方法四个阶段分别是: 1. 需求分析阶段:分析用户需求 2. 概念设计阶段:信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段:依据实体联系进行设计

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据管理三个阶段的对比

    3、独立性差:文件为特定应用服务,文件逻辑结构是针对具体应用来设计,数据逻辑结构改变时,应用程序中文件结构定义就必须修改。数据依赖于应用程序,缺乏独立性。 4、文件之间是孤立,不能反映现实世界事物之间内在联系。 从文件系统到数据库系统标志着 数据管理 技术飞跃。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库概念设计阶段的任务

    华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段任务 数据库概念设计阶段任务 时间:2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计任务,是分析用户提出需求,对用户需求进行综合、归纳和抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统概念层次抽象模型,即为概念数据模型。 文中课程 更

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库设计需求分析阶段的任务

    华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段任务 数据库设计需求分析阶段任务 时间:2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段任务,包括: 1. 对用户业务行为和流程进行调查,了解用户对新系统期望和目标,了解目前现存系统主要问题; 2. 系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云迁移验收优化阶段事项

    更多精彩课程、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 云迁移基础 本课程主要介绍什么是云迁移,上云迁移重要步骤,云迁移使用到工具,华为云迁移所提供专业服务,以及华为云迁移成功案例分享。 报名学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库需求分析阶段的数据字典

    云知识 数据库需求分析阶段数据字典 数据库需求分析阶段数据字典 时间:2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计需求分析阶段,要求输出数据字典。这里数据字典是进行需求分析阶段,数据收集和数据分析所获得成果。而不是某个数据库产品中DD(Data Dictionary)。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云迁移中迁移实施阶段概览

    )。 业务切换:系统备份、一键切换、关联变更脚本执行、DNS更新脚本。 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云迁移规划设计阶段概况

    制定实施手册:操作实施指导书、关联系统变更脚本、DNS更新脚本、业务测试脚本、验收手册。 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么

    数据库需求分析阶段数据字典包含什么 数据库需求分析阶段数据字典包含什么 时间:2021-06-02 10:03:51 数据库 数据字典是对数据描述,不是数据本身。包括: 1. 数据项 数据项名称,含义,数据类型,长度,取值范围,单位,与其他数据项逻辑关系等。 是逻辑设计阶段模型优化的依据。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云迁移调研评估阶段事项

    业务系统拆分服务组件,根据网络诉求,匹配华为云服务产品,云上架构,根据技术组件场景需求,对应不同迁移方式。 业务应用评估分析项目 学习了解更多可前往查看云学院《云迁移基础》课程。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库不同阶段事物名称示例

    华为云计算 云知识 数据库不同阶段事物名称示例 数据库不同阶段事物名称示例 时间:2021-06-02 14:35:51 数据库 在数据库设计不同阶段,同一个事物会有不同名称,示例如下表: 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了