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计算机视觉基础:对抗生成网络
觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。
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拒绝领导「找茬」,这 3 个高效办公技巧一定要掌握!
Cindy 嘉宾答复情况……百人参与的大项目,汇总进度真的很耗时。你回复「好的没问题」,然后发一个石墨表格到项目群里,提醒同事们各自更新自己的进度。等大家更新完,你转发表格链接给领导即可。1个人要花100分钟干完的事,100个人只用花1分钟干完,这就是多人协作的魅力。 用石墨文档多人协作 收集信息便捷快速
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计算机视觉基础:背景知识
,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑;人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难,以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。 2、
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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
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