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深度学习
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深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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AI技术应用场景--视觉处理与识别
绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介 本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对
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大V讲堂——双向深度学习
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2020年华为云AI实战营
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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计算机视觉基础:语义理解
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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AI技术领域课程--深度学习
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华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
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基于深度学习算法的语音识别
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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华为云视频编辑 VCP是什么
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什么是数据集
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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ModelArts数据管理_数据管理功能简介_数据集管理
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使用ModelArts开发自动驾驶模型教程
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华为云云上先锋AI挑战赛
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自动学习之图像分类
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第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛