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    opencv 深度学习 图像分割 内容精选 换一换
  • 深度学习

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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。

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  • 自动学习之图像分类

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    ----结束 2.获取源码 获取“OpenCV-3.0.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.0.0.tar.gz 3.编译和安装 编译“OpenCV-3.0.0”并进行安装。 cd

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    并通过持续学习吸收海量文本数据,不断提升模型的效果。 了解详情 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型,赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。 了解详情 盘古多模态大模型 融合语言和视觉跨模态信息,实现图像生成、图像理解、3D

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