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应答器异位检测
。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的检测,检测应答器是否
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大V讲堂——神经网络结构搜索
10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。
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什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术
于非结构化数据的深度学习模型开发、训练、评估和发布,支持多种计算资源进行模型开发与训练,以及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能,支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心,支持模型入库、模型上传、格式转换、版
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