AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习模型一般方法 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 深度学习模型一般方法 相关内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 深度学习模型一般方法 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。

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  • 逻辑模型建设的方法

    华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间:2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时,应当按照以下流程展开: 1. 建立命名规则; 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型; 3. 确定实体和属性; 4. 确定实体与实体之间的关系;

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 知识图谱与大模型结合方法概述

    知识图谱 与大模型结合方法概述 知识图谱与大模型结合方法概述 时间:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合

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  • 什么是AI开发

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程

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  • ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 张量加速引擎(TBE)的三种应用场景

    为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代码的前提下,在昇腾AI处

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  • 逻辑模型和物理模型的对比

    华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间:2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下: 名称定义:逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名;物理模型需要考虑到数据库产品限制,比如不能出现非法字符,不能使用数据库关键词,不能超长等约束;

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  • 云迁移一般谁来实施

    华为云计算 云知识 云迁移一般谁来实施 云迁移一般谁来实施 时间:2021-01-20 09:34:24 谁来实施云迁移?云迁移实施者一般有以下几种角色:1、客户自行迁移;2、 CSS P合作伙伴;3、华为云专业服务。 客户自行迁移 客户使用华为云提供的或者其他第三方工具进行自助式迁移。

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  • 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)

    色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。

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  • 雪花型模型

    华为云计算 云知识 雪花型模型 雪花型模型 时间:2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构,因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名,是在OLAP应用中,尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中,保存度

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  • 国内cdn价格一般多少

    内容分发网络 CDN 国内CDN价格详情 CDN产品介绍 CDN最佳实践 CDN视频帮助 折扣套餐 入门教程 国内CDN价格详情 CDN产品介绍 CDN最佳实践 CDN视频帮助 华为云CDN价格介绍 华为云CDN价格介绍 简单、透明、公平、可预期的价格,让您使用云服务放心、省心、开心

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  • 网站建站方案一般分哪些?

    华为云计算 云知识 网站建站方案一般分哪些? 网站建站方案一般分哪些? 时间:2020-09-08 11:18:16 华为云为不同规模的企业客户提供灵活、可扩展和低成本的网站解决方案,帮助企业客户能够快速建站,轻松迈入互联网+时代。提供网站建设多方位技术支持;包含弹性云端资源规划

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  • Graylog部署方法

    华为云计算 云知识 Graylog部署方法 Graylog部署方法 时间:2020-11-06 10:08:37 简介 Graylog是一个开源的日志聚合、分析、审计、显示和预警工具。Graylog完全基于JAVA代码编写,运行时需要依赖JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系统

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