-
ModelArts
模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持
来自:百科 -
大V讲堂——人工智能的能与不能
I应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU
来自:百科 -
ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型(手写数字识别)
来自:专题 -
ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发
、不需要编写任何代码,使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模
来自:专题 -
Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数
-
网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
-
智慧环保解决方案
-
TypeORM文档手册学习与基本介绍
-
Docusaurus文档手册学习与基本介绍
-
SWR文档手册学习与基本介绍
-
Mocha文档手册学习与基本介绍
-
Sequelize文档手册学习与基本介绍
-
Markdown文档手册学习与基本介绍
-
Mirage文档手册学习与基本介绍
-
Deno文档手册学习与基本介绍
-
Nginx文档手册学习与基本介绍
-
Jest文档手册学习与基本介绍
-
React文档手册学习与基本介绍
-
Preact文档手册学习与基本介绍
-
fastify文档手册学习与基本介绍
-
Nunjucks文档手册学习与基本介绍
