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云硬盘加密的特性介绍
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阳光厨房解决方案
为管理人员及时处理提供依据，减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富：算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别，排除误检测，准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术，可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开
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内容审核-Content Moderation
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ModelArts有哪些功能
极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
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交通事件检测
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人工智能 华为云好望商城交通事件检测算法，服务商： 前端科技； 采用人工智能AI智能算法,可自动检测摄像机监测范围内的逆行事件、停车事件、行人事件、抛洒物事件、拥堵事件、机动车驶离事件、交通事故事件等。 商品介绍 1、算法上采用最新的深度学习模式，彻底解决传统事件检测设备的误报和
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业界主流AI开发框架
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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。
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内容审核-图像应用场景
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准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快
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软件开发学习入门
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什么是实时互动学习
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区域网络学习中心平台
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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终
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数据库进阶学习
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软件开发学习入门
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软件开发学习入门 一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习软件开发前沿技术知识 软件开发知识图谱 在线课程 01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验，快速理解学习内容
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人工智能学习入门
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AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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内容审核应用场景
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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。
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内容审核-文本应用场景
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体验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库 内置海量词库，支持各种匹配规则
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变道不打灯抓拍
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华为云好望商城新型电警变道不打灯抓拍，利用人工智能AI智能算法在摄像机监测范围内检测抓拍变道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法的基本原理是采用深度学习算法，对路口场景中所有出现的车辆进行准确的检测与跟踪。当根据车辆的运行路线检测到车辆存在变道行为时，运用基于深度学习的细小目标检测算法定位车辆转向灯位置，进
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为什么选择华为云媒体处理？
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人工智能学习入门
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云计算学习入门
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云计算学习入门
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场景下使用对象存储服务。 立即学习 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 课程目标 通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。 立即学习 内容分发网络CDN：提升网络响应速度
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华为云徐峰：AI赋能应用现代化，加速软件生产力跃升
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AIOps长期发展的思路是小模型和大模型相结合的形态，相互取长补短。 小模型场景：故障感知和定位等确定性和量化的场景，这种场景使用传统的小模型，机器学习和统计算法更准确。可观测数据要做到应采尽采，配合多维度指标检测算法，能达到90%以上的准确性。 大模型场景：故障根因分析要梳理出上百种应用关
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