AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习的解码编码 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习的解码编码 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习的解码编码 更多内容
  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • Bootstrap编码规范文档手册学习与基本介绍

    温馨提示:参考网站内容与华为云无关,华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 视频编码业务挑战

    在这个带宽限制下,给客户提供更流畅观看体验,需要使用较为复杂视频编码算法,在降低传输带宽同时不断提升画质。 CDN 支出高 CDN支出是直播平台主要运营成本之一,实际上,在编码计算侧支出,可以在同等画质下降低传输带宽,对于头部主播CDN支出降低非常有帮助。 业务高峰时段突发

    来自:百科

    查看更多 →

  • 查询编码服务ListEncodeServers

    编码服务访问内网IP(过期)。 public_ip String 编码服务访问公网IP(新增)。 server_ip String 编码服务访问内网IP(新增)。 access_port Integer 编码服务公网访问端口。 type String 编码服务端口类型,取值如下:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 重启编码服务RestartEncodeServer

    通过调用 IAM 服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 encode_server_ids 是 Array of strings 待重启编码服务ID。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数

    来自:百科

    查看更多 →

  • 实时语音识别_录音文件识别_语言生成

    一句话识别 实时语音识别 支持中文普通话,带方言口音普通话和方言(四川话、粤语和上海话)。 语音合成 后输出音频格式是什么? 语音合成后返回一组Base64编码格式语音数据,用户需要用编程语言或者sdk将返回Base64编码格式数据解码成byte数组,再保存为wav格式音频。 说明:语音合成(Text

    来自:专题

    查看更多 →

  • GPU加速型弹性云服务器介绍

    Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一 可用区1 - 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 免费录音转文字在线_免费文字转换语音

    增加专业词汇识别准确率。 可定制化:针对客户特定场景需求,定制垂直领域语音识别模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率:基于深度学习技术,对特定领域场景语音识别进行优化,识别率达到业界领先。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍

    擎模组驱动。驱动会根据DVPP下发任务分配对应DVPP硬件引擎,同时还对硬件模块中寄存器进行读写,完成其他一些硬件初始化工作。 -最底层是真实硬件计算资源DVPP模块组,是一个独立于昇腾AI处理器中其他模块单独专用加速器,专门负责执行与图像和视频相对应解码和预处理任务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从图片中提取文字_如何把照片转换成文字_图片识别字体

    识别文档中手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 通用 表格识别 提取表格内文字和所在行列位置信息,适应不同格式表格。同时也识别表格外部文字区域。用于各种单据和报表电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中位置进行结构化整理工作。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 实时音视频

    实时音视频 (Huawei Real-Time Communication,HRTC)是基于华为在通信领域30年深厚积淀,提供面向互联网实时音视频通信云服务;凭借独有的编解码技术,覆盖全球智能网络节点,实现高画质,低时延实时音视频体验。广泛适用于社交娱乐、在线教育、智能终端等场景 产品优势

    来自:百科

    查看更多 →

  • 音视频转码_媒体处理功能_转码价格

    品价格详情。 音视频转码后视频如何挂载到其它网站? 网站视频转码后视频存储在指定输出路径,您可以直接登录 OBS 控制台查看该文件,挂载到其它文件可参见分享文件。 须知: 该方法仅适用视频文件比较小,若您需要分享视频过大,建议您使用 视频点播 服务OBS托管功能,具体请参见音视频托管。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

    语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了