AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 编码解码 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习 编码解码 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习 编码解码 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • Bootstrap编码规范文档手册学习与基本介绍

    ModelArts使用简介:根据经验选择您的使用方式 简介 文档导读 学习项目 文档导读 职业认证考试的学习方法 线上课 华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 文档导读 自动学习简介:自动学习功能介绍 自动学习简介:自动学习功能介绍 概览 自动学习简介:自动学习流程介绍 文档导读 准备算法相关信息:准备算法相关信息

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 视频编码业务挑战

    华为云计算 云知识 视频编码业务挑战 视频编码业务挑战 时间:2020-09-22 15:53:52 视频编码业务挑战 计算量大 视频领域向高清化逐步迈进,从360P到4K,视频编码计算量增加90倍以上。数据中心的现有服务器难以支撑业务升级。 视频流畅度 目前 视频直播 行业观众接收

    来自:百科

    查看更多 →

  • 查询编码服务ListEncodeServers

    String 编码服务IP地址。 server_id String 云手机 服务器ID,不大于32个字节。 keypair_name String 编码服务登录密钥名称。 type Integer 编码服务类型。 0:服务器 1:容器 status Integer 编码服务状态。 1:运行中

    来自:百科

    查看更多 →

  • 重启编码服务RestartEncodeServer

    华为云计算 云知识 重启编码服务RestartEncodeServer 重启编码服务RestartEncodeServer 时间:2023-08-14 14:38:00 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 批量重启编码服务。 调试 您可以在API Explo

    来自:百科

    查看更多 →

  • 实时语音识别_录音文件识别_语言生成

    方言(四川话、粤语和上海话)。 语音合成 后输出的音频格式是什么? 语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据,用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码格式的数据解码成byte数组,再保存为wav格式的音频。 说明:语音合成(Text To Speech , TTS

    来自:专题

    查看更多 →

  • GPU加速型弹性云服务器介绍

    32G显存(GPU直通) 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一

    来自:百科

    查看更多 →

  • 免费录音转文字在线_免费文字转换语音

    语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据,用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码格式的数据解码成byte数组,再保存为wav格式的音频。 语音合成后能否返回播放时长? 不能,当前语音合成无此参数。若需要知道语音时长,可以将返回语音数据解码转换成音频格式,播放后查看。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍

    数字视觉预处理对外提供6个模块,分别为视频解码(VDEC)模块、视频编码(VENC)模块、JPEG解码(JPEGD)模块、JPEG编码(JPEGE)模块、PNG解码(PNGD)模块和视觉预处理(VPC)模块。 -VDEC模块提供H.264/H.265的视频解码功能,对输入的视频码流进行解码输出图像,用于视频识别等场景的前处理。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从图片中提取文字_如何把照片转换成文字_图片识别字体

    图片提取文字相关课程学习 文字识别全景实践课 采用直播教学+技术干货形式,扫除 OCR 服务实际应用的问题,实现人人快速上手操作。 AI全栈成长计划-AI应用篇 您将学习到行业深度应用的AI领域知识:OCR与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发

    来自:专题

    查看更多 →

  • 实时音视频

    丢包,AI智能降噪能力。 极智编码 H.265编解码40%的码率节省,实时360P超分720P,720超分1080P。 全网覆盖 全球2500+节点全运营商覆盖,确保用户就近接入。 应用场景 在线教育 高清、低时延、高并发直播,易集成,适用于在线学习、师生互动,支持快速部署到在线教育视频平台。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 音视频转码_媒体处理功能_转码价格

    媒体处理 功能优势 视频编码 华为HEVC/H.265编码器获2018年国际视频编码器大赛多项大奖(主观评分、客观评分、压缩比等),综合性能领先。同时,华为积极投入下一代视频编码标准VVC/H.266的研发和制定。 华为HEVC/H.265编码器获2018年国际视频编码器大赛多项大奖(主

    来自:专题

    查看更多 →

  • 推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

    GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、语音识别、 自然语言处理 等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了