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什么是AI开发
所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 5.部署模型
来自:百科 -
DRS使用中的参数迁移
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对等连接参数有哪些
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ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含: 开发环境(Notebook) 模型训练(训练作业) 部署上线(在线服务) 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者,根据标注数据、自动设计、调优、训练模型
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为什么使用“垃圾”回收?
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HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI,华为云CodeArts铸就研发效能10倍提升
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