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深度学习
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深度学习概览
华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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AI技术领域课程--深度学习
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。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。
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基于深度学习算法的语音识别
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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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计算机视觉基础：深度学习和神经网络
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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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云手机调整资源配额操作指导
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等级保护安全合规的依据是什么
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什么是AI开发
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所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、AUC等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 5.部署模型
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。
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阳光厨房解决方案
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理提供依据，保障后厨食品卫生安全。 煤气罐检测：通过采集前端相机实时视频，在设定区域内自动检测煤气罐，当检测到煤气罐后自动告警提示同时截图存储，为管理人员及时处理提供依据，减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富：算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检
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流水线参数使用
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后会自动出现参数列表。 鼠标移至参数名称，可以快速将该参数设置为流水线参数并能直接引用该参数。 八、完成参数引用后，保存信息，然后单击“保存并运行”，弹出“运行配置”侧滑框，可查看“运行参数配置”。 运行时参数值默认为添加参数时为参数设置的默认值，可根据需要进行修改。流水线运行时
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逻辑模型和物理模型的对比
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华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间：2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下： 名称定义：逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名；物理模型需要考虑到数据库产品限制，比如不能出现非法字符，不能使用数据库关键词，不能超长等约束；
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华为云ModelArts_ModelArts开发_AI全流程开发
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发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI
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GaussDB数据库参数调优_GaussDB版本_高斯数据库参数调优
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据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。
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推荐系统的优点
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流程，定制深度贴合业务的推荐应用。 多路召回 推荐系统内置了多种召回策略，用户可根据自身业务特点，配合融合流程，有针对性地制定或调整召回策略组合。 实时更新 通过接入实时数据，实时更新用户画像和物品画像，及时捕捉用户兴趣变化，快速反馈用户需求，为及时调整推荐策略提供依据。 精排策略
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雪花型模型
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华为云计算 云知识 雪花型模型 雪花型模型 时间：2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构，因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名，是在OLAP应用中，尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中，保存度
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Redis开源协议调整，我们怎么办？
