云上一站式自助服务平台，简单高效 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 数字人口型更精准，业界领先 AI自矫正，口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配，语言泛化能力强

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提高管理效率。 核心功能： 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车； 产品特点： 本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模型，实现对电瓶车的检测，具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测，更适合电梯内的使用场景

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需求》主题分享，直播中史老师从建设背景、建设思路以及解决方案和实践案例四个方面对知途教育与华为云深度合作下，产教融合的人才培养模式做了详细介绍。也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答。 直播精选问答： 1、Q：端云架构，是先学习端，还是先学习云？ A：没有明确界定，可以个人兴

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面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含： 开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 部署上线（在线服务） 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者，根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部署

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【鲲鹏开发者比赛议程】 议程 时间安排 大赛报名时间 训练营时段一：11月11日-11月20日中午12:00时段一报名截止（报名入口见页面导航） 训练营时段二：11月11日-11月27日晚12:00时段二报名截止 赛题发布 11月22日发布赛题 训练营授课（线上） 训练营时段一：11月22日-11月2

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优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算

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1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenG

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文本到目标语言文本的自动翻译。 产品优势 算法领先 基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化， 机器翻译 效果和速度业界领先。 数据支持 专业译员团队支撑模型训练，20年积累的高质量翻译语料库。 稳定可靠 基于企业级客户实践，经受复杂场景考验，华为云机器翻译服务已在多个场景中成功应用。

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ModelArts AI Gallery_市场_资产集市 ModelArts推理部署_服务_访问公网-华为云 ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型 ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云 ModelArts推理部署_ OBS 导入_模型包规范-华为云 什么是跨源连接- 数据湖探索 DLI跨源连接

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身份统一管理创新与优化：华为云 OneAccess 应用身份管理服务的2023年 相关推荐 使用强化学习内置环境实现车杆游戏:环境介绍 大数据分析:人工智能应用 购买数据建模引擎:购买基础版 产品优势 使用强化学习自定义环境实现贪吃蛇游戏:环境介绍与实现 产品类型简介 准备工作:创建rf_admin_trust委托（可选）

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MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2型 弹性云服务器 采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云服务器借助T4的INT8运算器，能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。 Pi2型弹性云服务器的规格

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P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL

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商品链接：排水口排水识别算法；倍特威视 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 排水口排水识别算法 基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法，且通过规模化的排水口排水数据检测训练，赋予监测系统智能检测能力，准确判断检测场景内的是否出现排水口排水情况，有效提升企业污水排放监督管理。

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识别图像内容（类别）。 步骤 创建OBS桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型训练-部署上线 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成

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【鲲鹏开发者比赛议程】 议程 时间安排 大赛报名时间 训练营一期：11月11日-11月20日中午12:00一期报名截止 训练营二期：11月11日-11月27日晚12:00二期报名截止（报名入口见页面导航） 赛题发布 11月22日发布赛题 训练营授课（线上） 训练营一期：11月22日-11月29日（

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES 电商推荐 RES+媒资应用场景

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供依据。 精排策略 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业务需求选择适当的算法进行训练，以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则 推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能，可根据具体业务设置过滤规则，提升安全性和用户体验。

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且准确性还能提升。城市治理中的事项类别非常多，但很多事件的数据量很少，用常规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁

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