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深度学习
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间：2021-04-27 15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—
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人工智能学习入门
AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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Arts上进行模型训练与部署的全流程指导。 Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次
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深度学习概览
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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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AI技术领域课程--深度学习
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的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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存储过程
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数）来执行它。存储过程通常分为系统存储过程和用户自定义存储过程。 存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。存储过程在SQL开发中，主要有以下作用： 1、重复使用：存储过程可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。 2、提
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ModelArts模型训练_创建训练作业_如何创建训练作业
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权完成操作。 创建训练作业 1、登录ModelArts管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 3、单击“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。 4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。
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大V讲堂——双向深度学习
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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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CDN的工作过程
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SSL证书验证过程
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华为云计算 云知识 SSL证书验证过程 SSL证书验证过程 时间：2020-07-13 17:27:59 SSL证书 SSL证书验证过程是怎样的？我们知道，安装SSL证书可以为网站信息加密，但并不是部署了证书后浏览器就会显示安全标志，而是会经过一系列的验证过程。 第一，验证浏览器中“受信
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ECS创建过程--基础配置（1）
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ECS创建过程--基础配置（2）
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华为云计算 云知识 ECS创建过程--基础配置（2） ECS创建过程--基础配置（2） 时间：2021-07-01 10:51:16 云服务器 云计算 云主机 一、ECS购买流程-基础配置 1、CPU架构 RISC是一种执行较少类型计算机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作
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ECS创建过程--基础配置（4）
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ECS创建过程--基础配置（3）
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华为云计算 云知识 ECS创建过程--基础配置（3） ECS创建过程--基础配置（3） 时间：2021-07-01 10:56:40 云服务器 云主机 云计算 一、ECS购买流程-基础配置 1、规格如何选择？ 针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云服务器。不同类型云服务器适用场景举例如下：
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大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌
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大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件
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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌
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基于深度学习算法的语音识别
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
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本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。
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