分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

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    采用自研的时序数据自适应压缩算法,在压缩前对数据进行抽样分析,根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上,相比原生的InfluxDB,重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型: 对Gori

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