分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

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  • 分布式数据库中间件DDM的实现原理

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  • 使用云中间件构件分布式云化应用

    。而不能按照缓存扩展5倍(登陆次数暴增)、数据库扩展2倍(实际的用户数据增长约2倍)比例去扩展。 这种封闭的架构,如果要做业务改动或新增业务模块都是比较困难的,因为所有的模块与数据库都是直接串行交互的。整系统的可靠性也比较差,如果数据库故障了,所有的业务流程都会受阻。增加了分布式

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  • 分布式缓存如何提高系统性能_中间件_系统性能问题-华为云

    第二级是分布式缓存,第三级是数据库。当本地缓存没有数据时,会向分布式缓存请求数据,如果分布式缓存也没有,则会向数据库请求数据。这样可以减少对数据库的访问次数,提高系统性能。 在使用分布式缓存时,需要注意下面几点。首先是缓存的一致性,需要采用一种分布式一致性算法来实现数据的同步更新

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  • 分布式缓存有什么作用_中间件_本地缓存和分布式缓存差异-华为云

    分布式缓存数据一致性难以保证; - 分布式缓存需要进行负载均衡和容错处理。 如何保证分布式缓存数据的一致性? 为保证分布式缓存数据的一致性,可以采用以下方法: -基于版本号或时间戳来实现缓存数据的更新; - 采用分布式锁来实现缓存数据的互斥访问; - 使用一致性哈希算法来实现缓存数据的分散和调度;

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  • 云数据库RDS for MySQL读写分离_数据库代理_只读实例

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    免费云数据库 免费云数据库数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎:MySQL、PostgreSQL、SQL Server。 云数据库RDS(Relational

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    华为云计算 云知识 常用数据分片解决方案 常用数据分片解决方案 时间:2021-05-31 16:17:53 数据库 目前常用的数据分片解决方案有应用层分片方案和中间件分片方案。 1. 应用层分片方案 如当当的Sharding-JDBC,淘宝的TDDL等。 优势:直连数据库,额外开销少。 劣势:

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  • 漏洞扫描服务的应用

    业的CVE 漏洞扫描 。 弱密码扫描应用场景 主机或中间件等资产一般使用密码进行远程登录,攻击者通常使用扫描技术来探测其用户名和弱口令。 多场景可用 全方位的OS连接,涵盖90%的中间件,支持标准Web业务弱密码检测、操作系统、数据库等弱口令检测。 丰富的弱密码库 丰富的弱密码匹配库,模拟黑客对各场景进行弱口令探测。

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