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资源池
在使用ModelArts进行AI全流程开发时,您可以选择使用两种不同的资源池(公共资源池、专属资源池)训练和部署模型。 公共资源池:公共资源池提供公共的大规模计算集群,根据用户作业参数分配使用,资源按作业隔离。按资源规格、使用时长及实例数计费,不区分任务(训练作业、部署、开发)。公共资源池是Mod
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落地更简单。 盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天,
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