时间：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。Huawei HiLens 偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者Huawei HiLens中转换成Huawei

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从训练中选择：在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为AI应用，用于部署服务。获取数据的问题。 从 OBS 中选择：如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练，可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中，从OBS将模型导入至ModelArt

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CodeArts Snap开发大模型讲座精彩回顾 讲座伊始，华为的技术专家介绍了工具链的基本概念和发展历程。详细解释了什么是大模型，以及大模型在人工智能领域的重要地位。随着技术的不断进步，工具链大模型已经成为推动人工智能发展的关键力量。随后，专家深入剖析了其架构、训练过程以及应用场景，让

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AI全流程开发 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含： 开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 部署上线（在线服务） 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者，根据

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2、MindSpore开源AI框架在个人PC环境上的部署安装； 3、根据已有的MobileNetV2预训练模型+猫狗数据集进行模型重训； 4、初识MindSpore Lite工具链； 5、完成模型转换并部署到手机端侧，实现猫狗识别。 听众收益： 1、了解如何在个人PC上安装MindSpore； 2、使用MindSpore进行模型训练；

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资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放 灵活的部署方式：支持在线部署、边缘部署、Hilens部署等多种部署方式。 自定义工作流编排：结合行业知识，编排AI应用开发流程。 开放的生态：用户间快速共享、交易。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式

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并调用服务接口。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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华为云计算 云知识 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 时间：2020-07-28 14:11:44 数据库 关系型数据库与非关系型数据库的区别 1.不同的数据存储方法。 关系数据库和非关系数据库之间的主要区别在于数据的存储方式。关系数据自

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理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。

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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在Mode

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Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow（也称工作流）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流

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Studio一站式人工智能开发与应用平台以数据闭环应用为导向，具备从 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用、系统运维与管理等全流程端到端AI应用开发部署支撑能力 Studio一站式人工智能开发与应用平台以数据闭环应用为导向，具备从数据管理与处理、模型开发与优化、模型部署与应用、系统运

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预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。 如果标签列为离散值，则进行分类模型训练，并提供分类预测服务。 如果标签列为连续数值，则进行回归模型训练，并提供数值预测服务。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机

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对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级）

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ModelArts平台具有高效率、易部署、更低CTO的特性。同时支持盘古大模型的运行，相比于传统AI模型，原来几十个AI场景，需要几十个AI模型开发训练好几个月，现在只需要一个大模型就可以开发完成，训练时间只需几天。原来需要成千上万张样本开发的场景，现在也只需要十位数。 同时通过AI算法的商店——AI

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对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级）

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500的固件升级操作。 推理部署最佳实践 免费体验 ：一键完成商超商品识别模型部署 Modelarts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到Modelarts一键部署为在线服务的免费体验过程。

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衡量算法表现的一个基准任务。所以，通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练，可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发与训练？又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢？让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器

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云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间：2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助

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升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 ●模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异 ●统一管控：智能边缘平台可以实现统一模型下发，节点状态统一监控 图1 工业视觉场景

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在使用ModelArts进行AI全流程开发时，您可以选择使用两种不同的资源池(公共资源池、专属资源池)训练和部署模型。 公共资源池：公共资源池提供公共的大规模计算集群，根据用户作业参数分配使用，资源按作业隔离。按资源规格、使用时长及实例数计费，不区分任务（训练作业、部署、开发）。公共资源池是Mod

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