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数仓成员“索引”的正确打开姿势
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基于图引擎的医药查询系统
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联邦学习在语音唤醒中的应用
本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识,提升所有用户的KWS(智能唤醒)使用体验,对于使用中心模型时表现糟糕的用户,联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能,整个流程中数据不离开用户端侧,满足隐私保护的要求。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。
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关于鸿蒙你想知道的那些事儿
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基于MDC的AI和算子开发
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基于昇腾AI处理器的算子开发
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大模型与大资料结合的神奇能力
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GaussDB(DWS)基于Flink的实时数仓构建