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算法异构的松耦合联邦学习
Learning),又称联合学习,作为一种分布式机器学习框架,能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下,让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍算法异构的松耦合联邦学习,并介绍基于数据生成器的松耦合联邦学习算法——LCFL。
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