-
算法异构的松耦合联邦学习
Learning),又称联合学习,作为一种分布式机器学习框架,能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下,让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍算法异构的松耦合联邦学习,并介绍基于数据生成器的松耦合联邦学习算法——LCFL。
来自:其他 -
黑盒探测的联邦域自适应
-
通过CDM同步数据到MRS Hive
-
基于鲲鹏架构的飞机大战游戏
使用华为云DevCloud及鲲鹏云服务的背景及意义 基于鲲鹏架构的飞机大战游戏的项目实践 基于鲲鹏架构的飞机大战游戏的解决方案 基于鲲鹏架构的飞机大战游戏的技术原理 了解DevOps理念、华为DevCloud平台和鲲鹏云服务 学会使用华为云DevCloud进行项目管理 了解华为云公共资源和华为云Devcloud的各个服务
来自:其他 -
算法异构的松耦合联邦学习
-
JavaScript的BOM编程
-
JavaScript的面向对象
-
黑盒探测的联邦域自适应
-
JavaScript的DOM编程
-
云时代下的网络安全
-
HDFS数据及文件的增删改查
-
机器学习模型的可解释性
-
Spark基于内存的分布式计算
-
基于云服务的软件开发技术
-
关于鸿蒙你想知道的那些事儿
-
揭开亿万级路灯互联的智能奥秘
-
揭秘物联网应用自动部署的奥秘
-
基于MDC的AI和算子开发
-
CBR云备份服务:守护您的数据
-
联邦学习在语音唤醒中的应用
-
数仓成员“索引”的正确打开姿势