性jiasp 内容精选 换一换
  • 鲲鹏主板_兼容性测试_OS

    本课程主要讲述了OS在计算机系统的作用,以及在兼容测试中测试OS目的、OS测试的工具、测试方案和测试用例的设计。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_网卡

    本课程主要讲述了鲲鹏服务器主板网卡的兼容测试方法。介绍网卡兼容测试相关的基本功能测试,可靠测试,性能测试等测试项目的测试步骤。

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  • 性jiasp 相关内容
  • 可制造&可供应性设计方法

    本课程主要讲述了可制造(DFM)、可供应设计方法(DFSC)的基本概念,以及设计相关的一般原则,质量评估准则及相关设计案例。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_存储介质

    本课程主要讲述了鲲鹏服务器主板内存模组和硬盘的兼容测试设计测试模块介绍,各模块的测试目的、测试工具、测试方案及测结果判断标准。

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  • GaussDB与Oracle兼容性说明

    本课程主要介绍 GaussDB 与Oracle的兼容整体情况、GaussDB与Oracle的基本语法和语法差异情况,以及数据对象迁移的基本方法和原则。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_OS

    本课程主要讲述了OS在计算机系统的作用,以及在兼容测试中测试OS目的、OS测试的工具、测试方案和测试用例的设计。

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  • 可制造&可供应性设计方法

    本课程主要讲述了可制造(DFM)、可供应设计方法(DFSC)的基本概念,以及设计相关的一般原则,质量评估准则及相关设计案例。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_网卡

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  • 可靠性基础知识和设计方法

    本课程主要介绍以下内容: 1、可靠/可用基本概念:范畴、概念和指标(What)。 2、可靠/可用分析方法、可靠/可用指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用测试验证。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_Raid卡

    本课程主要讲述了Raid卡在计算机系统的作用,以及在兼容测试中测试Raid卡的目的、Raid卡测试的工具、测试方案和测试用例的设计。

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  • 机器学习模型的可解释性

    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_存储介质

    本课程主要讲述了鲲鹏服务器主板内存模组和硬盘的兼容测试设计测试模块介绍,各模块的测试目的、测试工具、测试方案及测结果判断标准。

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  • 可服务性基础知识与设计方法

    本课程主要讲述了产品可服务设计的基本概念和运维相关的业务发放、网络变更和监控排障等可服务性相关活动介绍、以及在可服务特性设计中的告警设计和日志设计指导。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_Raid卡

    本课程主要讲述了Raid卡在计算机系统的作用,以及在兼容测试中测试Raid卡的目的、Raid卡测试的工具、测试方案和测试用例的设计。

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  • 可靠性基础知识和设计方法

    本课程主要介绍以下内容: 1、可靠/可用基本概念:范畴、概念和指标(What)。 2、可靠/可用分析方法、可靠/可用指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用测试验证。

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  • 网络与联邦协同收敛性分析与设计

    本课程由华为诺亚的卢老师,介绍网络与联邦协同收敛分析与设计。通信网络在通信延时、带宽&能量、资源配置等方面均面临挑战,联邦学习在算法精度&收敛速度、计算量&数据分布、训练调度等方面均面临挑战,本课程从理论上,给出了通信网络与联邦学习之间的桥梁。

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  • 语言大模型的可预测性和性能工程

    本课程主要介绍大语言模型训练对AI集群设计的影响,以及如何通过软件优化方法和并行策略提升性能。同时,利用大模型结构规律进行性能预测的方法,实现AI集群的定量分析,并展示如何利用性能预测自动优化AI模型的训练性能。

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  • 可服务性基础知识与设计方法

    本课程主要讲述了产品可服务设计的基本概念和运维相关的业务发放、网络变更和监控排障等可服务性相关活动介绍、以及在可服务特性设计中的告警设计和日志设计指导。

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  • 企业上云可行性技术论证指导

    本课程通过讲解企业上云可行技术论证过程中涉及的上云规划工作,整体展示一个企业上云过程中所涉及的步骤和方法,结合行业上云发展趋势和公司战略理解,针对应用系统和技术架构进行调研、给出可行分析和整体上云方案。

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  • 如何提升高性能计算系统可靠性

    本课程主要介绍在高性能计算系统中,用户作业特征和运行形态各异,既有单个作业跑满全集群,也有多个作业共享单个计算节点。随着系统向E级算力规模演进,系统可靠、可用及可扩展性面临巨大挑战。本课程从场景与挑战出发,介绍高性能计算系统软件的设计理念,讲解如何尝试利用应用、通信、IO、调度以及运维的联动配合解决以上问题。

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  • 网络与联邦协同收敛性分析与设计

    本课程由华为诺亚的卢老师,介绍网络与联邦协同收敛分析与设计。通信网络在通信延时、带宽&能量、资源配置等方面均面临挑战,联邦学习在算法精度&收敛速度、计算量&数据分布、训练调度等方面均面临挑战,本课程从理论上,给出了通信网络与联邦学习之间的桥梁。

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