TES。 2) 句子相似度检查：对CANDIDATES中每个词ck，用ck替换wj得到新的对抗样本 同时计算原始样本X和对抗样本之间的相似度 (通过Universal Sentence Encoder得到句子的向量表示，然后计算余弦距离作为相似度)。作为两个句子的语义相似度。相似

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41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/name { "name": "Test_2345674" } 响应消息 正常响应要素说明 无。 正常响应样例 无。 异常响应

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素的简化，当前情感分析的主要任务包括可按照图 3所示：词级别情感分析、句子/文档级情感分析、目标级情感分析。 图3：情感分析任务体系 其中词级别和句子级别的分析对象分别是一个词和整个句子的情感正负向，不区分句子中具体的目标，如实体或属性，相当于忽略了五要素中的实体和属性这两个要素

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overy { "target_instance_id" : "8c08eda627cc4344aca26832c87ff16cin03", "target_project_id" : "0ddd1dbcb3494d3dbdb614b39104760b",

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Representation, AMR）是一种领域无关的、通用的整句语义表示方法，它使用单根有向无环图来表示一个句子的语义结构。作为一种深层的语义表示方法，AMR能够有效挖掘句子的语义信息，并提升很多 自然语言处理 下游任务的性能，比如 机器翻译 、文本摘要、信息抽取等。和英文AMR相比，中文抽象语义表示(Chinese

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41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/action/db-upgrade { "delay":false } 响应消息 正常响应要素说明 表3 要素说明 名称 参数类型

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***** 响应参数: { "resultCode": "0404000", "resultDesc": "操作成功" } 父主题： 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

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通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性 中英文混合识别 支持在中文句子识别中可夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别 支持在中文句子识别中可夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别 语言支持 支持中文普通话，含带方

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"out_of_date": true, "resultCode": "0404000", "resultDesc": "操作成功" } 父主题： 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

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41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/action/shutdown {} 响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 job_id String 任务ID。

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